A

Python数据分析与应用

2-9章
补充并更改原文中的细节代码
补充课后习题的代码

B

Python数据分析与数据挖掘实战

实战篇6-15章
补充并更改原文中的细节代码，
给出文中涉及到的内容的完整代码

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 14 Commits
A_chapter2-Numpy数值计算基础		A_chapter2-Numpy数值计算基础
A_chapter3-Matplotlib数据可视化基础		A_chapter3-Matplotlib数据可视化基础
A_chapter4-Pandas统计分析基础		A_chapter4-Pandas统计分析基础
A_chapter5-使用Pandas进行数据预处理		A_chapter5-使用Pandas进行数据预处理
A_chapter6-使用Scikit-Learn构建模型		A_chapter6-使用Scikit-Learn构建模型
A_chapter7-航空公司客户价值分析		A_chapter7-航空公司客户价值分析
A_chapter8-财政收入预测分析（Lasso+svm.LinearSVR）		A_chapter8-财政收入预测分析（Lasso+svm.LinearSVR）
A_chapter9-家用热水器用户行为分析与事件识别（BP神经网络MLPClassifier）		A_chapter9-家用热水器用户行为分析与事件识别（BP神经网络MLPClassifier）
B_chapter06-电力盗窃电用户自动识别（CART+LM）		B_chapter06-电力盗窃电用户自动识别（CART+LM）
B_chapter07-航空公司客户价值分析（kmeans）		B_chapter07-航空公司客户价值分析（kmeans）
B_chapter08-中医证型关联规则挖掘（Apriori关联规则）		B_chapter08-中医证型关联规则挖掘（Apriori关联规则）
B_chapter09-基于水色图像的水质评价（SVM）		B_chapter09-基于水色图像的水质评价（SVM）
B_chapter10-家用电器用户行为分析与事件识别（DNN）		B_chapter10-家用电器用户行为分析与事件识别（DNN）
B_chapter11-应用系统负载分析与磁盘容量预测（ARIMA）		B_chapter11-应用系统负载分析与磁盘容量预测（ARIMA）
B_chapter12-电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）		B_chapter12-电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）
B_chapter13-财政收入影响因素分析及预测模型（Lasso+GM11+LM+LinearSVR）		B_chapter13-财政收入影响因素分析及预测模型（Lasso+GM11+LM+LinearSVR）
B_chapter14-基于基站定位数据的商圈分析（层次聚类AgglomerativeClustering）		B_chapter14-基于基站定位数据的商圈分析（层次聚类AgglomerativeClustering）
B_chapter15-电商产品评论数据情感分析（LED）		B_chapter15-电商产品评论数据情感分析（LED）
.gitattributes		.gitattributes
readme.md		readme.md

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