wenshao · wenshao · Mar 28, 2026 · Mar 28, 2026 · Mar 28, 2026 · Mar 28, 2026
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # AI 编程 Code Agent 对比
 
-> 基于源码分析和二进制反编译的 17 款 AI 编程 Code Agent 全面对比 | 120+ 文件 | 36,000+ 行 | 21 篇 Deep-Dive | 9 个 EVIDENCE.md
+> 基于源码分析和二进制反编译的 18 款 AI 编程 Code Agent 全面对比 | 120+ 文件 | 36,000+ 行 | 21 篇 Deep-Dive | 9 个 EVIDENCE.md
 
 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
 
@@ -88,6 +88,7 @@
 | [Kimi CLI](./docs/tools/kimi-cli/) | 月之暗面 | Apache-2.0 | **7k** | Python | 6 | Wire 协议，D-Mail 时间回溯 |
 | [Cursor](./docs/tools/cursor-cli.md) | Cursor | 专有 | - | TypeScript | 多种 | AI 原生 IDE，Background Agent |
 | [Qoder CLI](./docs/tools/qoder-cli/) | QoderAI | 专有 | - | Go | 多种 | Quest 模式，Claude Code 兼容 |
+| [Oh My OpenAgent](./docs/tools/oh-my-openagent.md) | code-yeongyu | SUL-1.0 | **~44k** | TypeScript | 多种 | OpenCode Harness 层，7~10 Discipline Agent |
 
 ---
 

diff --git a/docs/comparison/architecture-deep-dive.md b/docs/comparison/architecture-deep-dive.md
@@ -606,3 +606,5 @@ Harness（环境设计）
 ```
 
 **关键实证**：LangChain coding agent 仅修改 Harness（不改模型），Terminal Bench 2.0 分数从 52.8% 提升到 66.5%——表明 Harness 优化可以在不更换模型的情况下带来显著性能提升。详见[构建自己的 AI 编程 Agent](../guides/build-your-own-agent.md)中的「Harness Engineering」章节。
+
+**实践案例**：[Oh My OpenAgent](../tools/oh-my-openagent.md)（~44K Stars）在 OpenCode 之上构建了 7~10 个 Discipline Agent 编排 + 分类模型路由 + Hash-Anchored Edit，是目前最成功的开源 Harness 层实践。
diff --git a/docs/comparison/model-routing.md b/docs/comparison/model-routing.md
@@ -350,6 +350,8 @@ goose --model claude-opus-4     # 启动时指定
 3. **Fallback 将成为标配** — 随着 AI 编程代理用于生产环境，API 容错能力不再是可选项
 4. **路由决策可解释性** — Gemini CLI 的 `reasoning` 字段是正确方向，用户需要理解为什么选了某个模型
 
+5. **Harness 层路由** — Oh My OpenAgent 在 OpenCode 之上实现了按任务类别（visual-engineering/deep/quick/ultrabrain）自动路由到不同模型的 Discipline Agent 系统，证明模型路由可以在 Harness 层而非 Agent 内核实现。详见 [Oh My OpenAgent](../tools/oh-my-openagent.md)。
+
 ---
 
 ## 证据来源

diff --git a/docs/tools/README.md b/docs/tools/README.md
@@ -26,6 +26,7 @@
 | [SWE-agent](./swe-agent.md) | 单文件 | 178 | SWE-bench 74%+，Docker 沙箱 |
 | [Cline](./cline.md) | 单文件 | 151 | VS Code 扩展，24+ 工具，子代理系统 |
 | [OpenHands](./openhands.md) | 单文件 | 144 | SWE-bench 77.6%，浏览器操作，Docker |
+| [Oh My OpenAgent](./oh-my-openagent.md) | 单文件 | — | OpenCode Harness 层，7~10 Discipline Agent 编排，~44K Stars |
 | [mini-swe-agent](./mini-swe-agent.md) | 单文件 | 93 | 教学用，SWE-bench 74%+ |
 
 ## 对比文档

diff --git a/docs/tools/oh-my-openagent.md b/docs/tools/oh-my-openagent.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# Oh My OpenAgent
+
+**开发者：** code-yeongyu（韩国）
+**许可证：** SUL-1.0（Sustainable Use License）
+**仓库：** [github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent](https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent)
+**官网：** [ohmyopenagent.com](https://ohmyopenagent.com/)
+**Stars：** ~44K（2026-03）
+**语言：** TypeScript
+**基座：** 基于 OpenCode 的 Harness/扩展层
+**最后更新：** 2026-03-28（多次日更）
+
+## 概述
+
+Oh My OpenAgent（原 oh-my-opencode）是一个基于 OpenCode 的 **Agent Harness 层**，不是独立的 Agent——它在 OpenCode 之上添加了多代理编排、多模型路由和增强工具链。自称 "the best agent harness"，~44K Stars（2025-12 创建至 2026-03，基于 GitHub 数据）。
+
+与本项目收录的其他 Agent 的关键区别：**它不是从零构建的 Agent，而是 Harness Engineering 的实践案例**——在成品 Agent（OpenCode）之上设计环境、编排和反馈循环。
+
+## 核心架构
+
+### Discipline Agent 系统（多代理编排）
+
+```
+用户输入 → IntentGate（意图分析）
+  │
+  └── Sisyphus（编排者/CTO）
+      ├── 任务分解 + 路由到专用代理
+      ├── Hephaestus（深度工作者）
+      ├── Prometheus（规划者/Metis）
+      ├── Oracle（架构/调试专家）
+      ├── Librarian（文档搜索专家）
+      ├── Explore（代码搜索专家）
+      └── Multimodal Looker（视觉代理）
+```
+
+7~10 个代理以希腊神话（Sisyphus/Prometheus/Hephaestus/Atlas/Metis/Momus）和英文职能（Oracle/Librarian/Explore/Multimodal Looker）混合命名，由 Sisyphus 作为 CTO 统一调度。
+
+> **注**：GitHub README 和官网列出的代理数量不一致（GitHub 列出 7 个，官网列出 10 个含 Atlas/Momus/Dynamic Agent）。以上为两处来源的合集。
+
+### 分类模型路由
+
+| 任务类别 | 路由模型 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| visual-engineering | Claude Opus | 视觉/前端相关 |
+| deep | GPT-5.4 / Kimi K2.5 | 深度推理任务 |
+| quick | GLM-5 / Gemini | 轻量级快速任务 |
+| ultrabrain | 最强可用模型 | 极难推理任务 |
+
+> **注**：以上模型名称为 Oh My OpenAgent 项目自述的路由配置，部分模型名称（如 GPT-5.4、GLM-5）未经独立验证，实际可用模型可能有所不同。
+
+### Hash-Anchored Edit Tool
+
+使用 `LINE#ID` 内容哈希验证每次编辑，声称零过期行错误——解决了 LLM 编辑时行号偏移导致的错乱问题。
+
+### ultrawork 命令
+
+一个自迭代执行循环（GitHub README 称 "Ralph Loop"，官网称 "Self-Correction Loops"），激活所有代理持续工作直到任务 100% 完成。可同时启动 5+ 个后台专用代理并行执行。
+
+## 独特功能
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| **IntentGate** | 分析用户意图后再分类/执行，避免字面误解 |
+| **Skill-Embedded MCPs** | Skill 携带自己的 MCP 服务器，避免上下文膨胀 |
+| **内置 MCPs** | Exa Web 搜索、Context7、Grep.app |
+| **LSP 集成** | 语言服务器协议集成（诊断/补全） |
+| **AST-Grep** | 基于 AST 的代码搜索（比正则更精确） |
+| **Tmux 集成** | 多窗格并行代理执行 |
+| **Claude Code 兼容** | 兼容 Claude Code hooks、commands、skills、MCPs、plugins |
+
+## 与其他 Agent 的定位对比
+
+| 维度 | Oh My OpenAgent | Claude Code | Codex CLI | OpenCode |
+|------|----------------|-------------|-----------|----------|
+| **本质** | Harness 层（扩展 OpenCode） | 独立 Agent | 独立 Agent | 独立 Agent |
+| **模型支持** | 多模型路由（6+ 提供商） | Claude 专属 | OpenAI 专属 | 多模型 |
+| **多代理** | 7~10 Discipline Agent | Teammates | 实验性 | 无 |
+| **模型路由** | 按任务类别自动路由 | 手动选择 | 无 | 手动选择 |
+| **编辑精度** | Hash-Anchored（LINE#ID） | Edit/MultiEdit | apply_patch | 继承 |
+| **Stars** | ~44K | N/A（闭源） | ~68K | ~12K（已归档） |
+| **许可证** | SUL-1.0 | 专有 | Apache-2.0 | MIT |
+
+## Harness Engineering 视角
+
+Oh My OpenAgent 是 [Harness Engineering](../guides/build-your-own-agent.md) 概念的典型实践：
+
+| Harness 支柱 | 实现方式 |
+|-------------|---------|
+| **文档即系统** | 继承 OpenCode 的 AGENTS.md + CLAUDE.md 读取 |
+| **架构约束** | Discipline Agent 强制分工——编排/深度/规划分离 |
+| **反馈循环** | Ralph Loop 自迭代 + LSP 诊断反馈 |
+| **熵管理** | Hash-Anchored Edit 防止编辑漂移 |
+| **渐进自治** | ultrawork 一键全自动 + IntentGate 意图理解 |
+
+> **核心洞察**：Oh My OpenAgent 证明了 Harness 层可以在不修改底层 Agent（OpenCode）的情况下，通过编排、路由和工具增强带来显著的体验提升。这与 OpenAI Harness Engineering 文章的核心论点一致——"改进 Harness 可以在不更换模型的情况下带来显著性能提升"。
+
+## 安装
+
+```bash
+bunx oh-my-opencode install
+```
+
+安装后提供独立二进制（macOS/Linux/Windows），无需 Bun/Node 运行时。依赖 OpenCode 作为基座运行。
+
+## 优势
+
+1. **多代理编排**——7~10 个 Discipline Agent 按职能自动分工，Sisyphus 统一调度
+2. **多模型路由**——按任务类别自动选择最优模型（visual/deep/quick/ultrabrain）
+3. **Hash-Anchored Edit**——内容哈希验证编辑精确性，防止行号偏移
+4. **快速迭代**——多次日更，社区活跃（~44K Stars，4 个月）
+5. **Claude Code 兼容**——兼容 Claude Code hooks/commands/skills/MCPs/plugins
+
+## 劣势
+
+1. **基座已归档**——OpenCode（opencode-ai/opencode）于 2025 年 9 月归档，长期可持续性存在风险
+2. **非标准许可证**——SUL-1.0（Sustainable Use License），禁止商业使用和分发（仅限内部业务/非商业用途）
+3. **宣传语气较强**——技术声明（如"零过期行错误"）为项目自述，未经独立验证
+4. **AI 参与开发**——项目有 AI 贡献者账号（sisyphus-dev-ai），代码质量需额外关注
+
+## 使用场景
+
+- **最适合**：需要多模型路由 + 多代理编排的复杂项目，团队已熟悉 OpenCode
+- **适合**：想在不锁定单一模型的情况下使用 Claude/GPT/Gemini 等多种模型
+- **不太适合**：需要长期稳定维护的企业项目（基座已归档），对许可证有严格要求的场景
+
+## 资源链接
+
+- [GitHub 仓库](https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent)
+- [官方文档](https://ohmyopenagent.com/)
+
+> **免责声明**：以上数据基于 2026 年 3 月分析，Stars/功能等数据可能已过时。技术声明（如"零过期行错误"）为项目自述，未经独立验证。
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -606,3 +606,5 @@ Harness（环境设计）
		```

		关键实证：LangChain coding agent 仅修改 Harness（不改模型），Terminal Bench 2.0 分数从 52.8% 提升到 66.5%——表明 Harness 优化可以在不更换模型的情况下带来显著性能提升。详见[构建自己的 AI 编程 Agent](../guides/build-your-own-agent.md)中的「Harness Engineering」章节。

wenshao Mar 28, 2026 Copy link Copy Markdown Owner Author Choose a reason for hiding this comment The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. [Qwen-Code + GLM-5.1] R2 📝 交叉引用未同步更新：此处在修复 commit 中未被更新，仍然写 "Discipline Agent 编排（Sisyphus/Hephaestus/Prometheus）"，只列了 3 个代理名。 `oh-my-openagent.md` 已更新为 7~10 个 Discipline Agent，此处应同步。建议简化为：实践案例：[Oh My OpenAgent](../tools/oh-my-openagent.md)（~44K Stars）在 OpenCode 之上构建了 7+ Discipline Agent 编排 + 分类模型路由 + Hash-Anchored Edit，是目前最成功的开源 Harness 层实践。 wenshao Mar 28, 2026 Copy link Copy Markdown Owner Author Choose a reason for hiding this comment The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. 已同步更新为"7~10 个 Discipline Agent 编排"，移除了只列 3 个名字的旧写法。 — Claude Opus 4.6
		实践案例：[Oh My OpenAgent](../tools/oh-my-openagent.md)（~44K Stars）在 OpenCode 之上构建了 7~10 个 Discipline Agent 编排 + 分类模型路由 + Hash-Anchored Edit，是目前最成功的开源 Harness 层实践。