我是 白桦（subaru-ye），华东交通大学软件工程本科在读，主攻 Java 后端与 AI 应用工程化，也使用 Go 构建 Agent 工具、参与开源开发工具的缺陷定位与修复。
roborev：4 项 PR 已合并。 代表贡献：
| 项目 | 贡献内容 | 已合并 PR |
|---|---|---|
| roborev | 为 AI 审查提供模块级 Go 版本基线，按被审查版本或工作区读取 go.mod，支持嵌套模块并补充回归测试。 |
#1332 |
| roborev | 新增 ZCode Agent Hook 接入，支持客户端自动识别、插件式 hooks 与 MCP 配置安装；基于真实会话验证审查提醒及修复闭环。 | #1368 |
| roborev | 修复 Git hooks 自动维护修改工作区文件的问题，覆盖关联 worktree 场景，补充回归测试与文档。 | #1178 |
| roborev | 改进历史审查提示，避免重复报告已修复问题或要求撤销修复，补充回归测试。 | #1271 |
OpenCodeReview · 缺陷定位与验证：提供流式工具调用元数据丢失的复现，发现负索引处理缺陷，并在 Windows 上完成 race detector 验证。最终合并的 #1393 明确致谢该复现工作；定位与验证过程。
其他贡献与讨论
- OpenCodeReview #1539：为 Windows glob 路径误用提供警告，覆盖命令行参数与规则配置。
- pi #9361：参与扩展工具丢失 shell 配置问题的定位、复现与方案讨论。
以上为其他贡献记录；当前状态以各链接中的 GitHub 记录为准。
面向预算与用途的对话式装机助手，由需求初筛与配置规划两个 LLM Agent 分工协作，支持需求确认、配置生成、增量改单和版本对比。
- 工程重点：产品状态机编排协作链路，通过 A2A 连接规划服务；LLM 负责意图与规划，规则引擎负责兼容性与核算，交付前复验并保留报价日期与证据。
- 技术栈：Go · Google ADK · A2A · PostgreSQL / pgvector · Redis · Next.js
基于自然语言的 AI 网站生成平台，支持流式生成、代码下载与一键部署。
- 工程重点：AI 生成链路、对话上下文管理、生成模式解耦与安全护轨。
- 技术栈：Java · Spring Boot · LangChain4j · Redis · SSE
输入学习主题或材料，生成闯关题并获得即时讲解，完成后生成复盘报告，通过学习历史与错题本继续复训。
- 工程重点：pgvector 混合 RAG 优先召回自维护题库与知识片段，结合 AI 补题；提供知识库管理、异步资料导入与检索评估。
- 技术栈：Python · FastAPI · LangChain · PostgreSQL / pgvector · Redis / RQ · Taro / React / TypeScript
全栈图片管理系统，支持 AI 标注、团队空间、权限控制与实时协同编辑。
- 工程重点：空间级 RBAC、WebSocket 协作、RabbitMQ 异步通知，以及原图 / 压缩图 / 缩略图分级存储。
- 技术栈：Java · Spring Boot · MySQL · Redis · RabbitMQ · Vue / TypeScript
- Agent 应用开发与架构：具备基于 Google ADK、Pi 开发 Agent 应用的经验，熟悉多 Agent 编排、工具调用与 MCP 服务接入；理解模型推理与业务执行的职责边界，结合需求澄清、执行确认与权限校验设计任务链路。
- 上下文工程与记忆管理：具备多轮对话状态管理与分层记忆经验，结合结构化需求、近期对话和当前输入组织上下文，支持补参纠错、需求变更及用户确认的跨会话偏好复用。
- Agent 评测与优化：具备冻结样本、Pass³ 与执行轨迹分析经验，定位工具选择、参数生成及状态更新问题；结合任务成功率、P95 延迟与调用成本，对照不同模型和提示词版本的效果。
- 后端开发：具备 Java、Go、TypeScript 服务端开发经验，熟悉 Spring Boot、Fastify；能够实现业务接口、权限校验、任务状态持久化与异常处理，具备单元测试及问题排查经验。
- 数据库与缓存：熟悉 MySQL、PostgreSQL / pgvector，掌握 Elasticsearch 全文检索与分布式搜索，具备 SQL 优化能力；使用 Redis 进行并发优化、缓存穿透 / 击穿 / 雪崩防护及 Bitmap 应用。
- 中间件与实时通信：熟悉 RabbitMQ 异步消息处理、WebSocket 双向通信，以及 Nacos 服务发现与配置管理。