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多渠道账号聚合桌面工具——把 WorkBuddy(CodeBuddy)、TraeWork、Qoder 的多个账号聚合成一个 OpenAI 兼容 API，双击启动，浏览器管理。

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多渠道账号聚合桌面工具——把 WorkBuddy(CodeBuddy) 国内版/国际版、TraeWork、QoderCN、QoderCOM（国际版）、千问办公、MonkeyCode 平台托管模型、小浣熊、Loomy（讯飞）、智谱清言、Cline（官方 API Key 免费池）、华为云果办 OfficeAce 的多个账号聚合成一个 OpenAI 兼容 API，并额外提供无需账号的 OpenCodeZen 匿名免费通道，双击启动，浏览器管理。

GitHub

功能

  • 三接口协议兼容：/v1/chat/completions（OpenAI Chat）+ /v1/responses（OpenAI Responses）+ /v1/messages（Anthropic Messages，含 count_tokens）+ /v1/systemone（Jev 结构化决策），可直接接入 codex CLI、claude CLI 与需要语义决策的自动化流程
  • OpenAI Images 生图（glm 渠道）：/v1/images/generations（文生图）+ /v1/images/edits（参考图改图），OpenAI Images API 兼容，外部工具零改造接入（详见下文「生图 API」）
  • 请求体指纹脱敏：自动清除 Claude Code / Codex CLI 注入的模板句，防止上游 11128 内容拦截
  • 思考链死循环检测（防癫拦截）：流式生成中逐帧检测推理复读/空转，命中即中断 SSE 并向客户端返回错误（code=upstream_reasoning_loop），由下游 AI 客户端自行重试恢复；不罚账号（模型级问题），默认开启，面板「设置」可关闭
  • OpenAI 兼容代理：/v1/chat/completions、/v1/models，支持流式/非流式，模型前缀路由
  • 错误分类精细化：区分「请求问题」与「账号问题」——内容拦截/上下文超限不罚号，限流/风控/账号故障分级冷却，429 不再误判余额耗尽；单账号渠道（OpenCodeZen）例外：任何错误均不冷却（无号可轮换，惩罚即等于整渠道下线）
  • 二十渠道聚合：20 条内建渠道统一按「模型前缀路由」接入（渠道前缀/<model>），粘性路由优先复用账号以提升会话缓存利用率，选号按最早到期优先（快过期的积分先烧）；渠道明细见下文二十渠道聚合。旧 Qoder（qoder/*）路由保留但已从界面下线
  • Cline 免费池（cline/*）：粘贴官方 sk_ API Key 即用（app.cline.bot 自行注册并创建，Key 不过期、不轮换、不与浏览器/客户端互踢）；本渠道只调度免费模型，多把 Key 须来自多个独立账号（官方额度按账号计，同账号多 Key 共享一份额度，面板会自动识别并提示）
  • 匿名免费通道（OpenCodeZen）：内置 public 凭证即可调用 Zen 上的免费模型（含 big-pickle），无需注册/登录；面板固定一个 [OpenCodeZen] 匿名 条目（不可增删停用、无签到、积分显示「不适用」）
  • 自动签到：每日定时签到领额度（Qoder 双区含 10:00–12:00 窗口重试，避免上游活动延迟导致漏领；小浣熊走工作台接口触发惰性落账的每日积分，见下），token 保活，冷却状态机
  • 自动领日活奖励（WorkBuddy 国际版）：定时自动用免费模型对话保活，自动领取每日活跃奖励，无需手动签到
  • 用量与流水统计：token 流水（渠道×模型）与积分流水（入项/消耗/过期）双口径记账，面板折线图 + 模型用量榜（含缓存利用率与平均速度列，取自运行统计引擎同源数据）+ 积分流水对账，选号按最早到期优先；区间（今日/7日）选择自动记忆
  • 运行统计面板（第三 tab）：实时视图——今日签到收入/花费/账号数里程碑、平台概览、使用中接棒（粘性路由）、最近临期与预计作废、模型消耗、请求日志（含 TTFB/吞吐）、异常账号、运行日志，30s 自动刷新；与上面「用量与流水」是两套并列口径（各自标注，不做数字对齐）
  • Web 管理面板：账号管理（添加/签到/刷新/停用/删除）、积分明细、模型列表和费率、API 配置、统一设置弹层（含备用上游通道与自定义渠道）；监听非本机地址时强制管理密码登录（HttpOnly cookie 会话）
  • 自定义渠道接入（custom_channels）：在面板设置中接入任意第三方 OpenAI 兼容 API（如官方 StepFun、本地 CLIProxy、DeepSeek 等），通过 渠道标识/模型名 统一路由并集中查看用量流水（ledger）与实时运行统计（TTFB、吞吐、请求日志）
  • 系统托盘：常驻右下角，双击打开面板，右键菜单操作
  • 跨平台：Windows（完整支持）、macOS（代码已就绪，CI 构建）、Linux（无头模式）
  • developer→system 角色转换：自动将下游 Agent 发送的 <developer> 角色改写为 <system>，避免上游触发内容过滤
  • 上游协议头仿真：出站自动注入官方客户端指纹头（X-CodeBuddy-Request、X-Machine-ID 等），降低风控误判风险

二十渠道聚合

20 条内建渠道统一按「模型前缀路由」接入（渠道前缀/<model>），粘性路由优先复用账号以提升会话缓存利用率，选号按最早到期优先（快过期的积分先烧）；另有自定义渠道（custom_channels，见「自定义渠道接入」）可接入任意 OpenAI 兼容 API。

渠道 模型前缀 接入方式 说明
WorkBuddyCN（CodeBuddy） workbuddy/* 浏览器登录 WorkBuddy 国内版
WorkBuddyAI workbuddyai/* 浏览器登录 WorkBuddy 国际版，与国内版完全独立
TraeWork traework/* 浏览器登录
TraeCode traecode/* 复用 TraeWork 账号 Trae 代码版（function=solo_agent），与 TraeWork 同一上游、共用账号
QoderCN qodercn/* 浏览器登录
QoderCOM qodercom/* 浏览器登录 Qoder 国际版
千问办公 qwenwork/* 浏览器登录
MonkeyCode monkeycode/* 从客户端导入 平台托管模型
小浣熊 raccoon/* 网页版自动登录（CDP）／从客户端导入 两条添加路径：主按钮拉起独立 profile 浏览器登录后经 CDP 捕获凭据（跨平台），次按钮复用本机客户端凭据
Loomy（讯飞） loomy/* 从客户端导入 导入型渠道：凭据从本机已登录的官方客户端读取；上游无 refresh 端点，session 约 14 天，到期需重新导入
智谱清言 glm/* CDP 自动捕获 网页版私有接口（非开放平台），凭据是浏览器 Cookie 里的 chatglm_refresh_token；新账号须在智谱清言 App 登录一次才发放初始额度
Cline cline-free/*（兼容旧写法 cline/*） 粘贴官方 API Key 只调度免费模型；Key 不过期、不轮换；官方额度按账号计，多把 Key 须来自多个独立账号（同账号多 Key 共享一份额度，面板会自动识别并提示）
华为云果办 OfficeAce officeace/* 自助 OAuth／从客户端导入 华为云 AgentArts 模型网关；两条添加路径：主按钮自助 OAuth（华为云授权码 + PKCE + DPoP，跨平台），次按钮读本机 OfficeAce 桌面端凭据（临时 AK/SK 经 DPAPI 解密，仅 Windows）；对话走不过期的网关 Basic 凭据，每日签到的临时凭据约 2 小时有效并自动续期
OpenCodeZen oczen/* 无需账号 匿名免费通道，内置 public 凭证即可调用 Zen 免费模型
Kilo kilo/* 无需账号 免密免费池
MiniMax Code minimax/* 设备码授权登录
LobsterAI（有道龙虾） lobsterai/* 本机回调授权登录
ZCode（智谱） zcode/* 设备授权登录
Gemini gemini/* 本机回调授权登录 Google Code Assist
CodeArts（华为云） codearts/* PKCE 授权登录
旧 Qoder qoder/* — 路由保留，已从界面下线

项目渊源

本项目最初算法来源于 Sliverkiss/ 大佬的 xxx2api 系列项目，本项目针对多渠道进行了聚合，针对 Windows 环境进行了适配，降低了使用门槛，并提供跨平台 Web 管理界面。

声明

本项目只是各上游渠道的集成与聚合，本身不涉及任何逆向分析和破解工作。

即：本仓库不产出、不包含、不分发任何协议逆向研究成果。各渠道的接口参数、签名算法、风控指纹等底层知识，全部来自社区其他开源项目的公开成果；本项目所做的是在既有公开成果之上做多渠道路由、账号池调度、协议适配与界面封装，并提供跨平台、低门槛的使用形态。所有逆向相关的功劳与风险归于下述各上游项目作者。

致谢

感谢以下开源项目及其作者。它们分别完成了各渠道的接口逆向与协议封装，是本项目各渠道能够落地的前提：

项目 贡献
Sliverkiss/workbuddy2api WorkBuddy(CodeBuddy) 国内版接口逆向，本项目最初的算法来源
Sliverkiss/qoderwork2api QoderWork 接口逆向，Qoder 渠道参考
wicm84266964/Buddy2api 千问办公渠道逆向参考
wpy030414/xrl-router-plugin-qwenwork 千问办公渠道逆向参考
iceloon/dsh-workbuddyai-connect WorkBuddy 国际版接口逆向，国际版渠道主要参考
corrinehu/dsh-workbuddy-connect WorkBuddy 渠道架构参考（MIT）
Zhengyuuuui/qoder2api Qoder 渠道端点与逻辑比对参考
icebears111/qoderwork2api Qoder 渠道端点与逻辑比对参考
zhangdailin/Orchids-2api Qoder 渠道端点与逻辑比对参考
jasonxu114514/opencode2api OpenCodeZen（oczen）匿名渠道 endpoint 特殊要求分析
FishBottle7/opencode2dsh 同上，OpenCode 相关补充参考
ttales430/glm2api 智谱清言（chatglm.cn）网页版私有接口协议逆向，glm 渠道协议依据
codkeep/MonkeyCodeReverseEngineer MonkeyCode 渠道协议对照参考（Apache-2.0）
xxhhlk/raccoon2api 小浣熊渠道协议逆向（MIT），raccoon 渠道依据
xxhhlk/loomy2api 讯飞 Loomy 渠道协议逆向（MIT），loomy 渠道依据
Q-shuang-dot/officeace2api 华为云果办 OfficeAce 渠道协议依据（MIT）——V4/V11 华为云签名（src/quota.mjs）、网关错误码分类（src/server.mjs）、max_tokens 推理预算常量（src/config.mjs）、桌面端凭据发现与 DPAPI/AES-256-GCM 档案解密（src/discover*.mjs / src/dpapi.mjs）、DPoP + PKCE 自助 OAuth（src/oauth.mjs）、refresh_token 一次性轮换（src/refresh.mjs）；本项目只取协议与凭据链路，其批量注册/接码、Web 控制台、Windows 计划任务看门狗未采用
luawei1/cline2api Cline 渠道协议逆向参考（MIT；虽未采用其 WorkOS OAuth 方案，模型/对话协议知识有参考，recommended-models free 池机制亦借鉴自其分析）
donghangxunlang-cmd/dsh-attention-health 思考链死循环（发癫）检测算法来源——lib/guard.js 的四条复读/空转判据与防误杀护栏（本项目只取死循环检测，健康评估/工作交接/会话日志未采用）
ttales430/wild-work PR #46 智谱清言渠道实现（含 CDP 登录编排）

若上述项目作者认为本项目的引用方式不当，请提 issue 联系，我们会立即调整或移除相关内容。

同时感谢给本项目 PR 的各位贡献者！

使用方式

Windows

  1. 从 Releases 下载 wild-work.exe
  2. 放到任意目录，双击启动
  3. 右下角出现 W 图标，双击托盘图标 → 浏览器打开 Web 管理面板
  4. 在面板中点击「+ WorkBuddyCN」/「+ WorkBuddyAI」/「+ TraeWork」/「+ QoderCN」/「+ QoderCOM」/「+ 千问办公」/「+ 智谱清言」/「+ OfficeAce」添加账号 （OpenCodeZen 无需添加账号，启动即已就绪；Cline 无需登录流程，直接粘贴 API Key）
  5. 根据下方配置说明接入你的 AI 客户端

托盘菜单

  • 打开主界面：在浏览器中打开管理面板
  • 查看日志：用记事本打开运行日志
  • 退出：退出程序

无头模式（Linux 服务器）

./wild-work --no-tray

启动后打印 API 地址、Key 等信息，阻塞运行，Ctrl+C 退出。

配置 AI 客户端

1. 获取模型列表

wild-work 的 /v1/models 端点返回当前所有可用模型。在终端中执行：

curl -s -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" http://127.0.0.1:7863/v1/models

2. 配置 Pi（models.json）

Pi 不支持自动拉取模型列表，需要手动编辑 ~/.pi/agent/models.json（Windows 路径 C:\Users\<用户名>\.pi\agent\models.json），在 providers 中加入 wild-work 配置：

{
  "providers": {
    "wild-work": {
      "name": "wild-work",
      "api": "openai-completions",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:7863/v1",
      "apiKey": "WildWorkAPI",
      "models": [
        {
          "id": "workbuddy/auto",
          "name": "自动路由 (WorkBuddy)",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 168000,
          "maxTokens": 32000,
          "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" }
        },
        {
          "id": "workbuddy/deepseek-v4-pro",
          "name": "DeepSeek V4 Pro (WorkBuddy)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 50000,
          "compat": {
            "thinkingFormat": "deepseek",
            "supportsReasoningEffort": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        },
        {
          "id": "workbuddy/glm-5.3",
          "name": "GLM-5.3 (WorkBuddy)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 48000,
          "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" }
        },
        {
          "id": "traework/DeepSeek-V4-Pro",
          "name": "DeepSeek V4 Pro (TraeWork)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 50000,
          "compat": {
            "thinkingFormat": "deepseek",
            "supportsReasoningEffort": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        },
        {
          "id": "traework/glm-5.2",
          "name": "GLM-5.2 (TraeWork)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 48000,
          "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" }
        },
        {
          "id": "workbuddyai/deepseek-v4.1-flash",
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash (WorkBuddy 国际版)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 128000,
          "compat": {
            "thinkingFormat": "deepseek",
            "supportsReasoningEffort": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上面只列出了部分常用模型，完整列表请通过 /v1/models 端点获取后自行添加。

3. 其他客户端

支持 OpenAI 兼容 API 的客户端均可接入：

Base URL: http://127.0.0.1:7863/v1
API Key:  WildWorkAPI

模型 ID 需带渠道前缀：workbuddy/<model>、workbuddyai/<model>、traework/<model>、traecode/<model>、qodercn/<model>、qodercom/<model>、qwenwork/<model>、monkeycode/<model>、raccoon/<model>、loomy/<model>、glm/<model>、oczen/<model>、cline/<model>（旧 qoder/<model> 仍可用，已从界面下线）。

Cline 免费池（cline/*）

粘贴官方 API Key 即用，无需在本机安装任何 Cline 客户端：

  1. 打开 https://app.cline.bot/ 并注册 Cline 账号；
  2. Account / API Keys → Create API Key； Key 形如 sk_ + 64 位十六进制，只在创建时完整显示一次；
  3. 面板「账号管理」→「＋ Cline」→ 粘贴 Key → 添加。
curl http://127.0.0.1:7863/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"cline-free/step-5-preview","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
  • 可用模型：完全跟随 Cline 官方免费池动态下发（recommended-models 的 free 组， 原样透传，不做任何本地筛选）。模型 ID 就是上游 ID（自带 cline-free/ 命名空间）， 典型如 cline-free/step-5-preview、cline-free/mimo-v2.6-flash； 完整清单见 /v1/models 中 cline-free/ 开头的条目。 旧版双层写法 cline/cline-free/* 仍可路由（兼容老配置），但对外只广告前者。
  • 必须使用多个独立 Cline 账号各自的 Key：官方免费额度按账号计 （其权益字段名为 …UsageCostUSDPerUser），同一账号建多把 Key 共享一份额度，不会翻倍。 面板在检测到新 Key 与已有账号同属一个 Cline 账号时会给出提示。
  • Key 不过期、不轮换，也不会与浏览器 / 官方客户端互相挤下线（这是选 API Key 而不是 逆向 OAuth 登录的主要原因）。
  • 本渠道只暴露官方免费池（cline-free 命名空间）：订阅池 cline-pass 与云池 cline-cloud 不在使用范围内（请求它们会得到 ENTITLEMENT_ERROR）。上游无余额/额度查询接口， 因此积分显示「不适用」，实际花费见「用量与流水」（来自逐请求 usage.cost）。
  • 不做价格承诺：官方「free」标记与实际计价并不一致（实测同前缀有扣费、 非 free 后缀反倒 cost=0，且同一模型相邻两次请求计价可能漂移）， 一切以实测 usage.cost 为准。
  • 免费池的上游限流（OpenRouter 侧 limit_rpd 日限 / 临时限流）属共享出口， 与你的账号数无关：本渠道对此只做模型级冷却，不会因此惩罚或轮换账号。

OpenCodeZen 匿名免费模型（oczen/*）

无需任何账号或登录，直接可用（免费清单由上游动态下发，随时增删）：

curl http://127.0.0.1:7863/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"oczen/mimo-v2.6-flash-free","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
  • 常见可用：oczen/big-pickle、oczen/mimo-v2.6-flash-free、oczen/mimo-v2.5-free、 oczen/nemotron-3-ultra-free、oczen/nemotron-3.5-lightning-free、oczen/ling-3.0-flash-fin-free； 完整清单见 /v1/models 中 oczen/ 开头的条目。
  • 部分免费模型有地域限制（如 muse-spark-*-contributor-free 在国内直连返回 403 RegionError）： 列表仍会列出。本工具的备用上游通道就是为这类场景准备的（见下文设置章节）， 但该渠道上游对抗策略变更、当前暂不可用，待恢复后再接入自动改道。
  • Cline 的 cline-free/muse-spark-1.3-contributor 已接入自动改道：国内直连回 403 not available in your region 时，会在同一次请求内经备用通道重发（未配则原样透传）。
  • 免费额度/限流由上游 OpenCode Zen 控制，本工具不做额外限制；上游未见请求数配额， 但高并发时延会上升。

4. 三种接口协议

除 OpenAI Chat Completions 外，同一端口还兼容 OpenAI Responses 与 Anthropic Messages， 可用官方 CLI 直接接入（无需改代码）：

端点 协议 适用客户端
POST /v1/chat/completions OpenAI Chat 大多数第三方客户端、openai SDK
POST /v1/responses OpenAI Responses codex CLI、openai SDK 的 Responses API
POST /v1/messages Anthropic Messages claude CLI、anthropic SDK
POST /v1/messages/count_tokens Anthropic count_tokens Claude Code 上下文预算用

鉴权：OpenAI 侧用 Authorization: Bearer <API Key>；Anthropic 侧 x-api-key: <API Key> 或 Authorization: Bearer 均可。

模型名可省略渠道前缀，在 config.json 的 compat 段配置映射：

"compat": {
  "default_channel": "workbuddy",
  "max_tokens_cap": 32000,
  "model_map": {
    "claude-*": "workbuddy/glm-5.2",
    "gpt-5*": "workbuddy/deepseek-v4-pro"
  }
}
  • 带 channel/ 前缀的模型名始终优先（如 workbuddy/hy3），行为与旧版一致
  • 无前缀时依次尝试：model_map 精确匹配 → 通配匹配（key 以 * 结尾）→ default_channel
  • max_tokens_cap 用于封顶客户端的 max_tokens（Anthropic 客户端常发 64000， 超出部分上游会直接 400）；设 0 表示不限制

Codex CLI 配置示例（~/.codex/config.toml）：

model = "traework/glm-5.2"
model_provider = "wildwork"

[model_providers.wildwork]
name = "wildwork"
base_url = "http://127.0.0.1:7863/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "WILDWORK_KEY"

Claude Code 配置示例（环境变量）：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:7863"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="WildWorkAPI"
export ANTHROPIC_MODEL="traework/glm-5.2"

⚠️ 已知限制：Responses 接口是无状态实现，不支持 previous_response_id （会返回 400 并提示）。客户端需在 input 中携带完整历史（Codex CLI 默认如此）。 另外 WorkBuddy 国内版/国际版上游对某些 agent 系统提示词（如 Codex CLI 自带的那份） 会触发内容策略拦截（上游返回 code=11128 Illegal API invocation from an unapproved channel）， 网关已对已知模板句（Codex CLI、DeepSeek Harness 身份句等）做等价改写绕过， 见 internal/sanitize；如仍遇拦截请更换渠道模型。

📸 图片相关（已自动处理，无需配置）：

  • 工具结果里的截图（Codex view_image）走 vision 通道，不会变成 base64 文本；
  • 内联 base64 图片在转发前降采样到长边 ≤1568（JPEG q85，透明图走 PNG）， 典型 12 张 2048px 截图的会话请求体由 33MiB 降到 4MiB；
  • 入站请求体上限默认 128MiB，可用 config.json 的 server.max_request_body_mb 调整 （钳 8~1024）；超限返回 413 并提示实际限额。

5. 生图 API（OpenAI Images 兼容，glm 渠道）

同一端口提供 OpenAI Images API 兼容端点，由 glm（智谱清言）渠道承载，不依赖其它渠道：

端点 用途 说明
POST /v1/images/generations 文生图 一次上游固定产 4 图，n ≤ 4 取前 N 张；12~15s
POST /v1/images/edits 参考图改图 多参考图自动拼版托管；输出比例跟随输入图

鉴权与 Chat 相同（Authorization: Bearer <API Key>）。 model 字段可省略或任意填写（服务端忽略，固定走 glm 画图通道；不换模型、不做请求内换号）。

文生图

curl -X POST "http://127.0.0.1:7863/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm/image",
    "prompt": "鲸系女仆立绘，蓝白渐变长发，手持一碗米饭",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'
  • size 支持 OpenAI 尺寸与裸比例两种写法：1024x1024 / 864x1152 / 1152x864 / 720x1280 / 1280x720，或 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9（也可 auto）。 其它值一律 400——上游对非法比例会静默降级为 1:1，本层直接拦截；
  • response_format 默认 b64_json（产物 CDN 直链会过期，服务端下载后内联返回）； 传 "url" 则返回直链（过期失效，需自取自存）；
  • 响应结构与 OpenAI 一致：{"created": …, "data": [{"b64_json": …, "revised_prompt": …}]}。

参考图改图

双形态入参：

  • multipart（OpenAI 官方 SDK 形状）：文件字段 image（可重复，也接受 image[]）， 另有 prompt、output_format（png 时产物真转 PNG——上游原生产 JPEG）；
  • JSON：{"prompt": "…", "image": ["https://… | data:image/png;base64,…"]}。
curl -X POST "http://127.0.0.1:7863/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" \
  -F "prompt=给这个角色换上红色围巾，保持立绘风格" \
  -F "image=@./character.webp" \
  -F "output_format=png"
  • 单张 http(s) URL 参考图直接透传上游（不过图床，链路最短）； 本地文件 / base64 / 多图则自动拼版（referenceN 标注）+ 图床托管，对调用方透明；
  • 产物默认下载转 b64_json（下载失败时回退 url 直链）；output_format=png 可让 产物真转 PNG（上游原生产 JPEG）；请求的 size 被忽略—— 输出比例跟随输入图（aspect_ratio 对 edits 无效，实证）。

限制与注意

  • 生图依赖 glm 渠道账号池；402/限流等按 glm 模型级冷却处理，下一次请求自动换号；
  • 产物不自动删除，走图床的参考图会上传到第三方图床（含隐私提示，敏感图勿用）；
  • edits 的多图拼版出图效果以双人设定集定性验证过，任意 N 张未全量验证。

6. Jev 结构化决策端点（/v1/systemone）

OpenCode Zen 上还有一个免费的结构化决策模型 Jev（jev-1.13-free）。 它不是聊天模型——不能调 /v1/chat/completions（会 500），只能通过专用端点调用。 本网关在 POST /v1/systemone 直接透传，用法：

curl -X POST "http://127.0.0.1:7863/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "state": "用户反馈：我被重复扣费了，订单号 A-104，要求今天退款。",
    "questions": {
      "refund":  {"type": "noul",   "criteria": {"true": "要求退款", "false": "未提及退款"}},
      "team":    {"type": "choice", "criteria": {"billing": "支付/发票/退款", "technical": "Bug/故障", "other": "以上都不是"}},
      "urgency": {"type": "score",  "criteria": ["低（不紧急）", "中（今天内）", "高（立即处理）"]}
    }
  }'

三种问题类型

类型 问什么 返回 类比代码
noul 这是不是 X？ 0~1 的概率 if (isX(state))
choice 这是哪个？ 每个选项的概率 + 最佳选择 switch (classify(state))
score 这几分？ 0~(N-1) 等级分 + 概率分布 scoring(state)

响应示例

{
  "model": "jev-1.13-free",
  "answers": {
    "refund":  {"type": "noul",   "noul": 0.92},
    "team":    {"type": "choice", "choice": "billing", "confidence": 1, "probabilities": {"billing":1,"technical":0,"other":0}},
    "urgency": {"type": "score",  "score": 1.83, "confidence": 0.74,
                "legend": {"0":"低","1":"中","2":"高"}, "probabilities": {"0":0,"1":0.17,"2":0.83}}
  },
  "usage": {"input_tokens": 444, "output_tokens": 69},
  "cost": "0"
}

关键限制

  • 必须带 criteria 字段——noul 用 dict {"true":"…","false":"…"}，choice 用 dict（每个选项的判断标准），score 用 list（与级别对齐的描述）
  • state 文本约 32k token 预算（state + questions 共享），英文最强，数学/日期/十六进制请交给代码
  • choice 最多 255 个选项，score 2~10 级
  • 免费：cost:"0"，实测 0.5~1.3s 完成决策
  • 也可直连上游：POST https://opencode.ai/inference/v1/systemone + Authorization: Bearer public + OpenCode 伪装头，但本网关已帮你处理了鉴权与伪装

别拿它当 GPT 用——把它当成"语义判断 API"：给它状态和选择题，它回概率和置信度，你的代码根据 typed 值做后续决策。

面板操作指南

所有操作在 Web 管理面板中完成，按直觉操作即可：

  • 添加账号：点击渠道按钮 → 确认对话框 → 浏览器窗口登录 → 自动完成 （「＋ MonkeyCode」是导入按钮：读取本机已登录客户端的凭据，不需要浏览器登录） （「＋ 小浣熊」主按钮走网页版自动登录：拉起一个独立浏览器窗口，登录后自动捕获凭据； 次按钮「从客户端导入」则读取本机已登录客户端的凭据，不需要浏览器登录） （「＋ Loomy」是导入按钮：读取本机已登录客户端的凭据，不需要浏览器登录） （「＋ OfficeAce」主按钮走自助 OAuth：拉起华为云授权页，登录后自动捕获凭据； 次按钮「从客户端导入」则读取本机已登录 OfficeAce 桌面端的凭据（临时 AK/SK 经 DPAPI 解密，仅 Windows）， 不需要浏览器登录）
    • ⚠️ OfficeAce 关于登录态互踢：上游刷新时会轮换 refresh_token，若同一账号的凭据被本工具与 OfficeAce 桌面端共用， 两边会争抢同一个 refresh_token。要两边同时用，请用「浏览器登录」在本工具单独登录一次（新建独立链路），而不是从桌面端导入。
    • ⚠️ OfficeAce 关于平台限制：浏览器登录（自助 OAuth）跨平台（纯 HTTP + 系统浏览器）； 而「从客户端导入」的加密档案解密依赖 Windows DPAPI，仅 Windows 可用。 两条路径的对话都不受影响（网关 Basic 凭据不过期），但非 Windows 下若不走自助登录，积分/签到会降级。
    • ⚠️ 关于小浣熊登录态互踢：上游刷新时会轮换 refresh_token，若同一账号的凭据被本工具与浏览器 / 官方客户端共用， 两边会争抢同一个 refresh_token，可能出现其中一侧被挤下线。要两边同时用，请用「网页版登录」在独立浏览器窗口里单独登录一次 （本流程新建独立会话），而不是从浏览器复制凭据粘进来。
    • ⚠️ 平台限制：MonkeyCode / 小浣熊 / Loomy 的「从客户端导入」路径探测跨平台（用标准用户目录 / 环境变量定位客户端凭据，macOS / Linux 上客户端把配置写在标准位置即可命中，找不到则返回明确报错）。小浣熊的网页版自动登录同样跨平台（纯 HTTP + 系统 Edge/Chrome，不依赖注册表）；小浣熊 / Loomy 官方另有 macOS / Linux 客户端，MonkeyCode 客户端则仅发布过 Windows 版（其导入在非 Windows 仍会按上述口径尽力而为）。其余渠道（WorkBuddy 系 / Trae 系 / Qoder 系 / 千问办公 / 智谱清言 / Cline）跨平台可用（Cline 是纯 HTTP + 官方 API Key，不依赖本机客户端，天然跨平台）。
  • 账号管理：卡片显示积分、签到状态（WorkBuddy 国际版显示「自动领日活奖励」）；图标按钮操作（签到 ✓ / 刷新 ↻ / 停用 ⏸ / 删除 ✕）
    • 修改显示名：点击卡片上的账号名即可修改，用于给账号起好认的别名
    • 账号按固定渠道序展示：OpenCodeZen → WorkBuddyCN → WorkBuddyAI → QoderCN → QoderCOM → TraeWork → 千问办公 → 智谱清言 → Cline → MonkeyCode → 小浣熊 → Loomy
    • 积分显示为「可用积分」；若该账号还有本工具用不了的额度（如 TraeWork 官方客户端专用池），会追加显示 / N 不可用
  • 积分明细：鼠标悬停积分数字显示套餐明细（含有效期与可用/不可用小计），条目多时用底部 ‹ › 翻页
  • 刷新积分：面板顶部按钮，批量刷新全部账号余额
  • 模型列表和费率（第四 tab）：点击「刷新」从上游拉取最新模型定价；上游未返回定价的模型显示 unknown，免费模型高亮为 Free
  • 自定义渠道（任意 OpenAI 兼容 API）：主面板「＋ 渠道」或渠道行的「编辑」弹窗里填 渠道标识 / 接入点 / API Key 即可接入：
    • 接入点可以随便粘——带 /chat/completions、/completions、/models 尾巴，或漏了 http(s)://，保存时都会被规范化成 API 根 （内网地址默认 http，公网默认 https）；🔍 识别端点 会在候选根里做有界嗅探（最多 3 个根，只 GET 不 POST）确认真实端点， 并把结果回填输入框；定位失败会逐条列出试过哪几个地址、各回什么，不是一句「连接失败」。
    • 「＋ 模型」是一个两页签面板：上游列表（拉一次 /models，逐行点行尾 ＋/－ 加入或移除，已添加的行可「更新能力」把旧值洗成上游真值） 与 手动添加 / 编辑（不打上游）。上游没声明的能力标为未探测，本工具不编造默认值，需要就手填。
    • 渠道标识可以改（改完旧前缀模型立即失效、历史用量流水仍记旧名，弹窗会先列出代价）。
    • API Key 常态显示脱敏串（长头****短尾）；点行上的 key 或编辑框旁的 👁 才向后端单条取原文（复制进剪贴板 / 短暂显示，关窗即清）。
    • 费率页每个自定义渠道的接入点行后有 显示全部模型 开关：打开才现拉一次上游目录（未添加的标「未添加」），只看不写盘，要哪个仍回「＋ 模型」里点 ＋。
    • 「关闭」按钮带保存语义：有改动会先落盘并热生效，保存失败则不关窗。
  • 设置（统一配置入口）：点击顶栏右侧 ⚙ 齿轮按钮，包含：
    • 接口与鉴权：API 监听地址（127.0.0.1 / 0.0.0.0 / 自定义 + 端口）、API-Key（给 AI 客户端）、 管理密码（给面板登录；与 API-Key 是两套凭据）
    • 自动签到与开机自启：签到时间多组增删、开机自启开关
    • 模型路由：默认渠道、封顶 tokens、CC/Codex 客户端模型名映射表（claude-* = workbuddy/glm-5.2 形式，支持通配）
    • 备用上游通道：全局只配一个代理地址（http:// / https:// / socks5://），留空 = 关闭。 它不影响任何常规请求（所有渠道一律直连）；只有上游回「地区限制」时，本工具才在 同一次请求内自动改走该通道重发一次，重发也失败则透传原始错误（不拿第二次尝试的错误掩盖首因）。 目前取用方：Cline 与 OpenCodeZen（两渠道的部分模型直连会被上游按地域拒，如 cline-free/muse-spark 系）。 命中的模型会被「学会」，后续 6 小时内不再白撞直连；改/清代理地址则学习结果立即作废。 同处还可为 OpenCodeZen 填入自定义 API key（sk-…，留空用匿名凭证 public； 自定义 key 有独立配额不受匿名限流影响，且可调用付费模型——需账户余额）。

      旧版「每个渠道单独配代理」已整体下线：除 cline 外的渠道不再支持代理，一律直连。

顶栏的 API 地址 / API-Key 文本框点击复制；所有配置修改统一走 ⚙ 设置弹层。

面板登录（监听非 127.0.0.1 时）

  • 监听 127.0.0.1 时面板默认不鉴权（只有本机能访问，无需打扰）。
  • 监听 0.0.0.0 或具体网卡 IP 时必须设置管理密码（config.json 的 admin_password，或面板设置里的「管理密码」）： 未设置时程序拒绝启动（日志/消息框提示），面板保存监听地址时也会拒绝并提示。
  • 设置弹层中选 127.0.0.1 时不显示警告；改成其它地址时会实时出现黄色警示条， 且「管理密码」label 后带红色 * 表示必填。
  • 登录后下发 HttpOnly cookie（有效期 7 天，使用中自动续期，跨站请求受 SameSite 保护）； 密码连续错误 5 次锁定该来源 IP 5 分钟；改密码后所有已登录会话立即失效。
  • OpenAI/兼容接口的鉴权不受影响，仍用 api_key（两套凭据相互独立）。
  • 也可用环境变量 WILDWORK_ADMIN_PASSWORD 配置（优先级高于 config.json）。

常见问题

1. Windows 提示“未知发布者”或报毒？

本工具没有数字签名，因此可能会被 Windows 安全中心或杀毒软件拦截。如果报毒，请将本工具添加到排除项，方法如下：

设置 → 更新和安全 → Windows 安全中心 → 打开 Windows 安全中心 → 病毒和威胁防护 → “病毒和威胁防护”设置/管理设置 → 排除项/添加或删除排除项 → 添加排除项（文件或文件夹），把 exe 或所在目录加进去。

如果对本仓库发布包不放心，可以克隆到本地让 Agent 帮你审查一遍，然后自行基于源码构建（见 DEVELOPMENT.md）。

2. 小浣熊在 macOS / Linux 上能用吗？

可以。小浣熊官方有 macOS / Linux / 银河麒麟客户端（不止 Windows），本工具的「从客户端导入」路径探测 本身跨平台——用标准用户目录 / 环境变量定位客户端凭据（~/.box-agent/config/auth.json，或 BOX_AGENT_CONFIG_DIR 覆盖），客户端把配置写在标准位置即可命中；同时从客户端读到的活凭证也用于 运行时自愈（客户端续期会轮换 token，本工具会从同一个会话文件自动取新 token，无需重新导入）。

小浣熊的网页版自动登录跨平台：它拉起系统已装的 Edge/Chrome（独立 profile）完成网页登录， 再经 CDP 捕获凭据，不依赖 Windows 注册表。若机器上没有 Edge/Chrome，可改用「从客户端导入」路径。

注：MonkeyCode 客户端仅发布过 Windows 版；Loomy 客户端配置目录为 Windows 专用路径，其导入在 非 Windows 上按尽力而为处理，找不到凭证时返回明确报错。

3. 如何绑定多个 WorkBuddy 国际版账号？

添加新账号时，因为默认使用当前已登录的 github/Google 等账号自动登录，因此无法快速添加新的账号。 这里给出我的方案，在浏览器右上角菜单选择“新建无痕窗口”，在窗口地址栏输入http://127.0.0.1:7863打开 WildWork 主界面，即可在干净环境内新增账号。 也可以打开开发者控制台，单独清除 github.com 和 workbuddy.ai 的 Cookies。

4. WorkBuddy 国际版登录后积分显示为0，刷新积分报错

注册 WorkBuddy 国际版新账号时，需要选择地区后奖励积分才发放。

5. 小浣熊的「签到」是怎么回事？

小浣熊没有独立的签到/领取端点，它的每日 300 积分是惰性落账的：

  • 名义记账时间是当天 00:00（积分流水里显示 grant_at）；
  • 实际入账要等账号当天第一次访问「工作台」接口才发生（流水里的 created_at）—— 也就是网页端文案说的「当天登录后有效期延长至 7 天」。

本工具的签到就是替你做这次访问（调网页端打开首页时自己也会调的 setting_info）， 所以：

  • 定时签到：按面板「签到时间」自动执行，当天积分即时到账；
  • 手动签到：账号卡片上的 ✓ 按钮同样有效（当天已领过时返回「今日已领取」，不会重复发放）；
  • 如果你平时会打开小浣熊网页/客户端，积分本来也会到账；本工具的签到保证即使一天都不打开也不漏领。

注：纯对话、查余额、刷新 token 都不会触发这个落账，只有工作台接口算「当天登录」。

⚠️ 风险警告与免责声明

在使用本工具前，请务必阅读并理解以下内容。下载、运行或继续使用本工具即表示你已阅读、理解并同意承担全部风险与责任。

风险警告

  1. 逆向工程风险：本工具基于对上游平台（WorkBuddy/CodeBuddy、TraeWork、Qoder、千问办公、OpenCode 等）未公开接口的逆向工程实现，非官方支持、无任何授权。上游随时可能调整接口、加密方式或风控策略，导致本工具部分或全部功能立即失效，作者不承诺修复时效。
  2. 封号风险：使用本工具的请求特征与官方客户端存在差异，可能违反上游平台的服务条款，存在账号被限制功能、降低额度、暂时或永久封禁的风险。请自行评估后果，强烈建议使用小号或可承受损失的账号接入，切勿将主力账号用于本工具。
  3. 网络暴露风险：面板监听 0.0.0.0（或任意非 127.0.0.1 地址）时必须配置管理密码（config.json 的 admin_password， 或面板设置中「管理密码」），否则程序拒绝启动；未配置密码时只能监听本机。即便如此，仍请确认网络环境可信。
  4. 数据安全风险：账号凭证（access/refresh token）以明文 JSON 保存在本地 auths/ 目录，请妥善保管该目录，避免泄露。

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  1. 本工具仅供个人学习、技术研究与测试用途，严禁用于商业用途、大规模滥用或任何违反法律法规及上游平台服务条款的场景。
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