PyMTLv3：Mamba: Closing the Performance Gap in Productive Hardware Development Frameworks （DAC)

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PyMTLv3：Mamba: Closing the Performance Gap in Productive Hardware Development Frameworks （DAC)

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先导论文：
PyMTL: A Unified Framework for Vertically Integrated Computer Architecture Research

pyMTL 介绍与培训教程（官方）：
https://www.csl.cornell.edu/pymtl2019/
https://github.com/cornell-brg/pymtl-tutorial-isca2019

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PyMTL其实就是一个在fuction-level， cycle-level, rtl-level都可以用统一的高级语言，也就是Python来建模的一个硬件建模框架。 一言以蔽之，想利用一种语言，打通三个级别的硬件建模描述问题。

例如 设计一个矩阵运算单元：
1.功能级别：

2.周期级别：

3.RTL级别：

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但是使用python来仿真是很慢的，所以作者提出一个SIMJIT来将pyMTL模型转化成C++代码，在通过CFFI接口（python调用C的一个接口规范）来使用这个优化的模型，提高仿真速度。总之就是，用户只管用Python写顶层，复杂的优化由底层的编译器啥的来解决。