statusline (customized)

usedhonda/statusline をベースにカスタマイズしたClaude Code用ステータスライン。

変更点

Windows対応: ターミナル高さ検出の修正

get_terminal_height() のデフォルト値を4→24に変更。Windows環境ではtput/tmux/isattyが全て失敗し、デフォルト4に落ちる→常に1行ミニマルモードになる問題を修正。

Compact行: autocompact buffer対応 + claudex連携

compaction閾値の計算を context_size * 0.8 から context_size - 33K に変更。1Mコンテキスト（opus[1m]等）で閾値が800Kではなく967Kと正しく表示される。autocompact bufferは33K固定（Claude Code v2.1.21以降）。

さらに、ANTHROPIC_BASE_URL が localhost / 127.0.0.1 の proxy を指している場合は claudex/custom-provider runtime とみなし、Claude Code 本体の context_window.used_percentage が当てにならない環境でも Compact 行を表示できるようにした。

• ~/.claude/claudex-usage/port-<port>.jsonl の直近 usage を Compact の分子に使う
• 分母は .codex session log の model_context_window - 33K を優先し、取れなければ Claude Code 側の閾値へ fallback
• compact_boundary 以降の usage だけを見るので、手動 /compact 後の状態にも追従する

カラースキーム: 暗め（dim）に変更

ANSI dim属性（\033[2;xxm）を使用し、全体的に目に優しい暗めの配色に変更。

Session行: runtime-aware 使用率表示

元のSession行（5時間ブロックの経過時間）を、Usage APIベースの表示に置き換えた。

• 通常の Claude runtime: Claude.ai Usage API（five_hour.utilization / seven_day）を主表示
• claudex runtime: Codex の 5時間 / 週間使用率を主表示し、Claude 側は副表示に回す

表示例（通常 runtime）:

Compact: ██████▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ [30%] 50.0K/160.0K
Session: ██████▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ [34%] resets 03:59 (wk95% 6d8h)  GLM:█▒▒▒15%(wk9%)  Codex:█▒▒▒37%(wk12%)

表示例（claudex runtime）:

Compact: ████████▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ [48%] 109.3K/225.4K
Session: ███▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ [12%] resets 14:10 (wk4% 6d12h)  Claude:▒▒▒▒0%(wk95% 6d8h)  GLM:█▒▒▒15%(wk9%)

• Session 主表示: 現在の runtime における主要な Usage source
• Claude / GLM / Codex 副表示: 外部サービスの使用率（5時間 + 週間）

外部サービス使用率の統合表示 (GLM / Codex / Claude副表示)

Session行にZ.AI (GLM) と OpenAI (Codex) の使用率を並列表示。claudex runtime では Claude Usage も副表示に加わる。~/.claude/statusline-services.json で設定。

• サービスごとに5時間バー(width=4) + 数値% + 週間%を表示
• 設定ファイルなし → サービス表示スキップ（graceful degradation）
• 各サービスのauth失敗 → そのサービスだけスキップ
• 60秒キャッシュ（TTL設定可能）

セットアップ

1. 依存パッケージ

pip install curl_cffi

curl_cffi はTLSフィンガープリントをChromeに偽装し、Cloudflareのbot対策を回避してClaude.ai APIにアクセスする。これにより cf_clearance Cookieやheadlessブラウザが不要になる。

2. statusline.pyの配置

cp statusline.py ~/.claude/statusline.py

3. Claude Codeの設定

~/.claude/settings.json に追加:

{
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "python -X utf8 C:\\Users\\<username>\\.claude\\statusline.py"
  }
}

macOS/Linuxの場合:

{
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "python3 ~/.claude/statusline.py"
  }
}

4. Usage API設定

~/.claude/claude-usage.json を作成:

{
    "org_id": "<your-org-id>",
    "session_key": "<your-session-key>",
    "cache_ttl_seconds": 60
}

org_id の取得

1. ブラウザで https://claude.ai/settings/usage を開く
2. DevTools (F12) → Network タブ
3. /usage リクエストのURLから organizations/<org_id>/usage の部分をコピー

session_key の取得

1. 同じ /usage リクエストのResponse Headersを確認
2. set-cookie: sessionKey=sk-ant-sid01-... の値をコピー

注意事項:

• session_key は約1ヶ月有効。期限切れになったらブラウザから再取得
• APIレスポンスで新しい sessionKey が返された場合、自動的に設定ファイルを更新する
• APIは60秒間キャッシュされる（cache_ttl_seconds で変更可能）
• API取得に失敗した場合、前回のキャッシュ値を表示する

5. 外部サービス使用率 (任意)

~/.claude/statusline-services.json を作成:

{
  "glm": {
    "keys_file": "/path/to/llm/keys.json",
    "key_name": "zai"
  },
  "codex": {
    "auth_file": "/path/to/.codex/auth.json"
  },
  "cache_ttl_seconds": 60
}

• glm: Z.AI (GLM) の使用率。keys_file は llm の鍵ファイル、key_name はその中のキー名
• codex: OpenAI Codex の使用率。auth_file は Codex CLI の認証ファイル（access_token を含むJSON）。claudex runtime では、この値が Session 行の主表示ソースになる
• 不要なサービスはキーごと省略可能
• ファイル自体が存在しなければ全サービスをスキップ

6. 表示設定

statusline.py 冒頭の設定で表示行を選択:

SHOW_LINE1 = False  # モデル名・gitブランチ・ディレクトリ・メッセージ数
SHOW_LINE2 = True   # Compact: コンテキストウィンドウ使用率
SHOW_LINE3 = True   # Session: runtime-aware 使用率（Claude / Codex）
SHOW_LINE4 = False  # Burn: トークン消費レート（スパークライン）

ベースリポジトリ

• usedhonda/statusline