Aircraft Manufacturing Engineering · AI Systems · Aerospace Exploration
让太空更近，从真实工程开始。 \nEngineering first. Evidence always.
让更多普通人也有机会探索太空。
我知道这不是凭一个项目或几行代码就能做到的。航天需要制造、控制、材料、试验、资金、团队，以及对安全与证据的尊重。
因此我选择从眼前能完成的事情开始：用 AI 和软件解决真实问题，逐步积累商业和工程能力，再把这些积累带向航天。 具体路径会随着机会和证据调整，目标不需要提前锁死在某一种飞行器上。
Build. Test. Learn. Repeat.
做出来、验证它、纠正错误，然后继续。
我叫 郭家吉（Jiaji Guo），2024 年进入 南昌航空大学科技学院，学习 飞行器制造工程（Aircraft Manufacturing Engineering）。
大学期间，我持续开发 AI 软件、开源工具和航空航天相关的工程实验。2026 年暑期，我在杭州参与了 AI 工作流和协作软件的开发实践。
我喜欢跨界，但不认为“做过原型”就等于“完成产品”，更不会把软件测试结果包装成实物飞行验证。
- AI Agent 与工程软件： 如何让模型使用证据、调用工具、验证执行结果，而不是仅仅输出看起来合理的内容？
- 航空航天与控制工程： 如何把课堂上的动力学、控制、仿真和嵌入式知识转化为可验证的实验系统？
- 产品与创业： 如何真正为用户节约时间、成本或减少失误，并从用户反馈中验证商业价值？
- 长期探索： 如何为更广泛、更可及的太空探索积累技术、组织与资源？
| 项目 | 我在解决什么问题 | 当前阶段 |
|---|---|---|
| AI Rocket / Project Ad Astra | 实验火箭与 EDF 推力矢量方向的飞控、地面站、仿真与离线回放 | 软件测试已有记录；无实物飞行资格证明 |
| Omni-Context | 长期 AI Agent 的证据审查、决策追溯、执行后反馈与修正 | 研发中，正式效果仍待检验 |
| AeroForge | AI 辅助机械工程的任务约束、计算、设计和独立评价 | 私有工程原型 |
| FlowBreak | Android 数字健康：减少连续使用短视频/社交应用 | MVP，发布准备中 |
| dsh-pilot | DeepSeek Harness 的真实浏览器自动化：DOM 快照、引用式交互、可观察会话 | 开源插件，持续迭代 |
| AEP Standard | 大模型与嵌入式设备之间的轻量物理执行接口 | 探索性协议草案 |
| DeltaStream | 基于 Moonlight Android 的平板友好型 PC 串流客户端 | 开源二次开发，遵循 GPLv3 |
查看 所有公开仓库。项目 README、工程文档和可复现实验记录优先于这里的简短介绍。
以下材料包含测试范围、验证边界和仍未解决的问题，不只是宣传截图。
- AI Rocket · 离线回放手册 — 能核验的软件回放与测试边界，不代表实物飞行资格。
- Omni-Context · 产品基线 — 公开说明已验证内容、正式结论与尚未解决的问题。
- FlowBreak · 当前状态 — 直接查看测试、缺陷与发布准备现状。
- 近期： 研究真实痛点，开发 AI 工具与软件产品，寻找能被用户验证的价值。
- 中期： 深入机械工程、控制、测试与软硬件协同，积累可靠的工程判断与合作经验。
- 长期： 在合适的技术、资源和组织条件下参与建设航天企业，让太空探索离更多人更近。
这是一条探索路线，而不是承诺了时间表的融资或产品计划。
除了工程，我也希望尝试音乐创作、练好钢琴、旅行以及走进自然。对我而言，技术最终应服务于人，人生也不该只剩下工作和代码。
- JG AI Glasses： 探索单目透明 HUD、手机视觉理解、固件与交互设备的协同；目前仍属工程准备，非完成的实物产品。
- Yudei eVTOL： 对站立式电动垂直起降飞行器进行人机工程、安全边界和控制概念研究，尚无经过验证的安全载人飞行结果。
- Mispricing Lab： 研究市场数据与策略实验的自动化及风险复核，不代表已有可证明的投资收益。
这些项目主要属于私有研发或早期探索，不提供未经确认的产品下载和公开演示。
欢迎联系我交流 开源协作、AI 产品、工程软件、飞控与航天探索、真实业务痛点。
- 邮箱： 15015091629@163.com
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本页是公开的个人介绍与工程实践记录。项目处于不同研发阶段，描述不代表产品交付或安全认证。· 更新于 2026-11-01