Cloud Voyage

A web application for travelers that allows you to conveniently download the route and see the weather at each point of the route.

How to run it

You can run it with docker-compose or localy. For docker you need to do this steps:

Docker

1. Create .env by .env.example and fill:

cp .env.example .env

2. Build the containers:

docker compose build

3. Up containers:

docker compose up

After this steps open your browser and go to http://localsho:3000 for using web app. Or go to your telegram bot and test it! If you yousin my bot token, you can test in @central_weather_bot

Ответы на аналитические вопросы

1. Какие графики лучше всего подходят для визуализации погодных данных? Объяснии свой выбор.

1. Линейные графики для отображения изменений температуры, влажности, и скорости ветра. Почему линейные графики? Линейные графики идеально подходят для представления временных рядов, таких как температура или ветер в зависимости от времени. Они легко передают изменения параметров во времени.
2. Гистограммы или столбчатые графики для показателей, которые не меняются плавно, как, например, осадки или индекс качества воздуха: Почему гистограммы? Осадки часто измеряются в определенные моменты, а не непрерывно, поэтому столбчатые графики помогут отобразить их объем по дням или часам.
3. Круговые диаграммы для представления категорий данных, таких как вероятность осадков по типам (дождь, снег и т.д.) или процент облачности: Почему круговые диаграммы? Они хорошо показывают процентное соотношение и позволяют легко оценить вероятность разных видов осадков или распределение показателей в общем виде.
4. Тепловые карты для географических данных, показывающие температуру или осадки по регионам: Почему тепловые карты? Они полезны для наглядного отображения данных по географическому положению. Цветовая шкала позволяет интуитивно понять, в каких регионах погода лучше или хуже.

2. Как можно улучшить пользовательский опыт с помощью интерактивных графиков?

1. Фильтры и диапазоны: позволить пользователю выбрать, какие параметры отобразить (температура, осадки, влажность) и задать временной интервал для анализа, например, день, неделя или месяц.
2. Интерактивные всплывающие подсказки: дать возможность пользователю видеть точные данные, наводя курсор на точку графика (например, температура и дата).
3. Обновляемые данные: позволить обновлять данные в реальном времени или вручную, чтобы информация всегда оставалась актуальной.
4. Анимации: визуально отображать изменения в погодных данных, например, через проигрывание изменений по дням или часам.