Contenido

En este repositorio vamos a:

1. Entrenar un modelo de sklearn

2. Exportarlo usando pickle

3. Construir una API con FastAPI

4. Desplegar la API usando un contendor de Docker

Basado en FastAPI and Scikit-Learn: Easily Deploy Models

Requisitos

• Python 3.6+

• Librerías numpy, scikit-learn, fastapi, uvicorn y requests

• Docker

Instrucciones

git clone https://github.com/albertotb/sklearn_fastapi_docker.git
cd sklearn_fastapi_docker
docker build -t api_test .
docker run -d --name api_docker -p 8000:80 api_test

Ejercutar FastAPI

uvicorn main:app --reload

Referencias

• Introducción a Docker
• FastAPI and Scikit-Learn: Easily Deploy Models
• FastAPI. Deployment
• FastAPI. Imágenes de Docker oficiales