请问可以分享一下那个在pascal-voc2012 上mIoU达到85.69的模型吗，我是一名计科的大学生，想学习一下这个模型。 谢谢

[daixiaolei623]

@TotalVariation
您好，请问可以分享一下那个在pascal-voc2012 上mIoU达到85.69的模型吗，我是一名计科的大学生，想学习一下这个模型。
谢谢

[TotalVariation]

感谢你对我们工作的兴趣。

85.69这个模型是在Pascal VOC 2012 Competition "comp6" (train on own data) 上取得的分数。因为允许使用除Pascal VOC 2012以外的其它数据集，所以我们的模型额外使用了coco数据集做预训练。相应的configuration文件在config文件夹下可以找到。模型训练顺序为：
coco_pretrain_res101_att.yml --> paug_res101_att.yml --> pvoc_res101_att.yml
结果应该是可以复现的。

[daixiaolei623]

@TotalVariation
谢谢您的帮忙，我有个疑惑就是pvoc_res101_att.yml里面写的预训练模型是../pretrained_models/imagenet/resnetv1s_101.pth，好像不是coco_pretrain_res101_att或者 paug_res101_att作为预训练模型，我有点糊涂了

[TotalVariation]

你的问题在 #1 已经解决，我曾提供过该模型。resnetv1s_101.pth在coco预训练时有需要，后续微调过程中不再需要。从其他模型的初始化会覆盖resnetv1s_101.pth的参数。 resnetv1s_101.pth之所以继续出现在configuration文件中是因为代码实现的问题，如果没有该项，模型初始化会报错。修改相应代码即可忽略此项。

[daixiaolei623]

@TotalVariation
您好，请问怎么修改相应代码呢，直接注释掉吗？

[daixiaolei623]

@TotalVariation
您好，请问怎么修改相应代码呢，直接注释掉吗？