阿舟的 Agent 实验室 · Agent Skills · Local AI · Human-Controlled Automation
我不做只在演示里好看的 AI 项目。能跑只是起点；边界、证据、可复现性和人的最终判断，同样属于交付。
阿舟不是另一个项目名，而是这个账号面向开源的统一实验室品牌：用同一套实践标准连接 Agent Skills、本地 AI 和自动化工程。
每一次公开交付都回答四个问题：能不能运行？别人能不能复现？自动化边界是否清楚？什么时候交还给人？
Azhou AI Hub · 经得起验证的 Agent Skills
把每个 skill 当作产品：明确触发、可移植运行、确定性门禁、证据留存，以及由人控制的演化路径。
Murmur · 为中文优化的本地 AI 语音输入
说话就能打字，也能批量转写音频，再用 AI 整理成可继续编辑的文本；语音识别在本地完成。
oh-my-matrix · OpenClaw-native Agent 编排扩展
让长程任务持续执行，把复杂工作拆成可验证的并行流程，并在真实工具调用前守住权限边界。当前仍是 WIP。
Matt Pocock Skills Orange Book · AI 协作开发的 Skills 中文导读
面向 AI 协作开发新手，整理 37 个 Skills、匿名 UI 客户端实例、Excalidraw 与阿舟图解。
Claude Code Internals Orange Book · Claude Code 内核走读
用五卷内容拆解 Claude Code 的设计决策与关键内部机制，给出可继续追踪的源码阅读路径。
| SIGNAL | OPERATING RULE |
|---|---|
REAL BEHAVIOR |
代码、配置和可复现结果，比陈旧文字更可靠。 |
HUMAN JUDGMENT |
AI 生成不稀缺；知道该做什么、该停在哪里才稀缺。 |
HONEST HOLD |
本地通过不等于生产就绪；外部与人工验收未完成就保持 HOLD。 |
CONTROL |
自动化负责执行，人负责授权、升级与最终发布。 |
主要阵地 · GitHub · Azhou AI Hub
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