Conversation
위 2부분의 X 표시옆에 공백이 있어서 체크가 제대로 안되고 있습니다 |
번역 오류수정 및 해석이 매끄럽지 않은 부분 수정
ganghe74
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ganghe74
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번역하시느라 고생 많으셧습니다 !
문서 전반적으로 reStructredText 문법이 맞지 않는 부분이 다수 확인되는데, 그 중 일부 코멘트 달아드렸으니 참고하셔서 수정 부탁드립니다.
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| Follow along with the video below or on `youtube <https://www.youtube.com/watch?v=r7QDUPb2dCM>`__. | ||
| 아래 영상이나 `유튜브<https://www.youtube.com/watch?v=r7QDUPb2dCM>`__를 통해 따라할 수 있습니다. |
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`유튜브 <https://www.youtube.com/watch?v=r7QDUPb2dCM>`__ 를
로 변경해주셔야 합니다.
| # ---------------- | ||
| # | ||
| # The simplest way to create a tensor is with the ``torch.empty()`` call: | ||
| # 가장 간단한 방법은 ``torch.empty()``호출을 사용하여 텐서를 생성하는 것입니다: |
| # | ||
| # | ||
| # - 1차원 텐서는 종종 *벡터*로 불립니다. | ||
| # - 마찬가지로 2차원 텐서는 *행렬*로 자주 언급됩니다. |
| # more information, see the | ||
| # `docs <https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.reshape>`__. | ||
| # 이 소개의 범위를 벗어나는 ``reshape()``가 데이터의 복사를 반환해야 하는 조건도 있습니다. | ||
| # 자세한 내용은`문서 <https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.reshape>`__를 참조하세요. |
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여는 ` 앞에 공백, __ 뒤에 공백 추가되어야 합니다.
| # 이 작업은 ``a``를 변경하지 않고 수행됩니다. | ||
| # 끝에서 ``a``를 다시 출력할 때 ``requires_grad=True`` 속성이 유지되는 것을 확인할 수 있습니다. | ||
| # | ||
| # GPU로 이동하기 |
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위 문단 전반적으로 마크업 문법 뒤에 공백이 빠져있습니다.
말씀해주신 부분 말고도 뒤에 공백이 없는 부분은 전부 추가 했습니다!
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앗 ???,,, 리뷰 도중 뭔가 이상해서 확인해보니 이미 번역되어 있는 문서인 것 같습니다. @josseong 님께서 12월 18일 마스터 브랜치 기준으로 작업해주셨는데, 이런 경우에는 어떻게 하는 게 좋을까요? @hyoyoung |
이경우는 열심히 번역해주셔서 죄송한일인데, @josseong 번역하느라 고생하셨습니다. 확인하고 PR 닫아주시길 부탁드립니다 |
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이와 별개로, 작업해주신 것에 피드백 드리자면, PR 본문에 이슈 번호가 잘못 지정되어 있습니다. 그리고, 열심히 고쳐주셨지만, 아직도 문법 오류로 렌더링이 깨지는 부분이 일부 있습니다. 혹시나 작업 도중 어려움이 있으시면 discuss.pytorch.kr 에서 질문해주시면 도움 받으실 수 있으실 겁니다! |
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2주 이상 피드백이 없어서 닫습니다 필요하면 다시 열어주시기 바랍니다 |
3 participants
라이선스 동의
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이슈 또는 PR 번호 앞에 #을 붙이시면 제목을 바로 확인하실 수 있습니다. (예. #999 )
PR 종류
이 PR에 해당되는 종류 앞의
[ ]을[x]로 변경해주세요.PR 설명
이 PR로 무엇이 달라지는지 대략적으로 알려주세요.
파이토치 튜토리얼중 Introduction to PyTorch on YouTube의 INTRODUCTION TO PYTORCH TENSORS문서를 번역하였습니다.