一、背景

0-Size Tensor是指，Tensor.shape中存在某维度值为0，进而该Tensor虽有shape、dtype、place等信息，但他的元素个数为0。在切割等特定业务中，0-Size出现频率较高。Paddle目前对0-Size的支持非常薄弱，需要系统性摸排、建设。
参与本项活动，你将学习到Paddle算子库框架的设计，并了解Paddle动态图的整体执行流程。对深度学习框架0-Size业务有深刻了解。也有可能会涉猎到Paddle组合算子机制和编译器符号推导机制。遇到问题我们将有专人解答。

二、任务描述

本次开源任务主要用于完善Paddle的一些API对0-size Tensor的支持，这些不支持0-size Tensor的API遇到0-size Tensor时会出现例如精度异常、Coredump、Cuda Error、报错等问题。这些存在问题的API大概率是由于Kernel没有考虑到0-Size场景而产生的，当然也涉及到API shape的推导。 其他的成因需要具体分析。任务完成后，回测失败。作为新增任务邀请大家认领，需要修复的API如下：

• 报名格式参考：【报名】：2、3，多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 2-5
• PR 提交格式：在 PR 的标题中以 【0-size Tensor Retest No.xxx】 开头，注明任务编号。请注意，标题中一定要加Retest，以和第一批任务区分。

序号	API	报名人/状态	分类标注	CPU/GPU/testcase
1	paddle.Tensor.imag	@DanielSun11 #73238	复测发现新问题 dtype not match	gpu,cpu
2	paddle.clip	@DanielSun11 #73256 #73280	复测发现新问题 Output size not match	gpu,cpu
3	paddle.imag	@DanielSun11 #73238	复测发现新问题 dtype not match	gpu,cpu
4	paddle.linalg.matrix_rank	@DanielSun11 #73263	复测发现新问题 InvalidArgument shape not match	gpu,cpu
5	paddle.nanmedian	@DanielSun11 #73267	复测发现新问题 shape not match	gpu,cpu
6	paddle.nn.functional.lp_pool1d	@DanielSun11 #73250	复测发现新问题 精度问题	gpu,cpu
7	paddle.nn.functional.max_pool1d	@DanielSun11 #73280	复测发现新问题 精度问题	gpu,cpu
8	paddle.nn.functional.max_unpool2d	@DanielSun11 #73280	复测发现新问题 InvalidArgument	gpu,cpu
9	paddle.repeat_interleave	@DanielSun11 #73256	复测发现新问题	gpu,cpu
10	paddle.allclose	@DanielSun11 #73280	复测发现新问题 InvalidArgument	gpu

看板信息

统计信息

排名不分先后 @DanielSun11 (10)