修复 Tensor.min/max 转换：用 amin/amax 对齐 Paddle 约简语义

[feixi139]

背景

paddle.Tensor.max / paddle.Tensor.min 在指定 axis 时只返回极值 Tensor。原先对照映射到 torch.Tensor.max / torch.Tensor.min，Torch 在 dim= 路径会返回 (values, indices)，对照拿到的不是 Paddle 的约简结果。paddle.Tensor.min 也未走 ReduceRule，axis=None 且 keepdim=True 时全局约简的形状也对不齐。

修改内容

• tester/paddle_to_torch/mapping.json
  • paddle.Tensor.max 改为 torch.amax，补 axis/keepdim 默认值；
  • paddle.Tensor.min 改为 ReduceRule + torch.amin，同样补默认值。
• tester/paddle_to_torch/rules.py
  • ReduceRule.PADDLE_APIS 增加 paddle.Tensor.min；
  • Tensor.max / Tensor.min 共用 amin/amax 路径，避免 min/max(dim=) 返回 namedtuple；
  • axis is None and keepdim 时把标量 reshape 成 [1] * x.dim()，与 Paddle 一致。

验证

• python -m py_compile tester/paddle_to_torch/rules.py
• python -c 'import json; json.load(open("tester/paddle_to_torch/mapping.json"))'
• ruff check tester/paddle_to_torch/rules.py 与 ruff format --check tester/paddle_to_torch/rules.py
• python tools/check_comment_ratio.py（staged 评论比例 20%）
• git diff --cached --check

未执行：仓库 pre-commit run --files ...（hook 环境拉取不稳定）；未跑 engineV4.py 端到端 accuracy。