开启 FLAGS_cudnn_deterministic 时同步启用 Torch 确定算法

[feixi139]

背景

accuracy_compatible 流水线需要在 Paddle 开启 FLAGS_cudnn_deterministic 时，与 Torch 对照侧同步走确定算法。原先 YAML 只打开了 FLAGS_use_accuracy_compatible_kernel，Torch 对照仍使用默认非确定实现，index_select 等存在重复 index 的反向 scatter-add 在 atol/rtol=0 下无法对齐。

修改内容

• test_pipeline/generic_configs/run_accuracy_compatible.yaml：增加 FLAGS_cudnn_deterministic: "1"。
• tester/paddle_to_torch/rules.py：BaseRule.build_result() 的 preprocess 在该 flag 为真时调用 torch.use_deterministic_algorithms(True)。flag 关闭时不改变 Torch 行为。

验证

• python -m py_compile tester/paddle_to_torch/rules.py
• ruff check tester/paddle_to_torch/rules.py 与 ruff format --check tester/paddle_to_torch/rules.py
• python tools/check_comment_ratio.py（staged diff 评论比例 20%）
• git diff --check
• 在本分支用同一组 4 条 paddle.index_select、atol=0、rtol=0、FLAGS_use_accuracy_compatible_kernel=1 实测：
  • 开启 FLAGS_cudnn_deterministic=1：4/4 pass
  • 关闭该 flag：4/4 paddle_accuracy（反向约 35% 元素差 1 ulp）

未执行：仓库 pre-commit run --files ... 因首次拉取 hook 环境超时未跑完；等价的 yaml 解析、ruff、py_compile、comment-ratio 检查已通过。