修复 put_along_axis 空 index 转换

[feixi139]

背景

put_along_axis 在 indices.shape 包含零维度时，Paddle 会直接返回输入结果，不执行索引广播，也不会校验 values。

原有 Torch 转换逻辑仍会先执行 torch.broadcast_to。当索引为空且形状无法扩展时，例如：

• arr = [8192, 32]
• indices = [0, 10]

会触发广播错误，导致本应通过的测试用例失败。

修改内容

• 修复 paddle.put_along_axis 和 paddle.Tensor.put_along_axis 的空索引处理。
• 当索引包含零维度时，跳过广播预处理，直接返回输入副本。
• 修复 paddle._C_ops.put_along_axis_ 和 paddle.Tensor.put_along_axis_ 的空索引处理。
• 原地版本在空索引时跳过广播以及 scatter_ / scatter_reduce_，保持 Paddle 的 no-op 语义。
• 修改范围仅限 tester/paddle_to_torch/rules.py 中的 4 个 put_along_axis API 入口。
• 非空索引场景保持原有转换逻辑不变。

影响范围

本次修改仅针对 空索引（indices.shape 包含零维度） 的场景：

• 空索引：跳过 Torch 侧的广播预处理，保持 Paddle 原有 no-op 语义。
• 非空索引：保持原有 put_along_axis 转换逻辑不变。

因此修改范围较小，不影响正常的非空索引场景。