[co63oc]

paddle.vision.ops.deform_conv2d paddle 中 mask和weight如果都为关键字参数，mask需要排在weight后，反向计算grad时是按顺序作为索引

PaddleAPITest 测试，错误为torch error，开启test_amp后测试通过

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[cangtianhuang]

为什么会有这个问题呢🧐？按照测试配置，mask 已经排在 weight 后了

[co63oc]

为什么会有这个问题呢🧐？按照测试配置，mask 已经排在 weight 后了

https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blob/main/report/ci_ce_gpu/error_config.txt

这里的配置mask是在weight的前面

[cangtianhuang]

为什么会有这个问题呢🧐？按照测试配置，mask 已经排在 weight 后了

https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blob/main/report/ci_ce_gpu/error_config.txt 这里的配置mask是在weight的前面

还是不太理解，能看看报错吗？因为这属于 PaddleAPITest 的机制问题，按理说 paddle 与 torch 的输入参数顺序是相同的，反向比较也应该一一对应。

如果存在参数不匹配的问题，需要为所有 API 统一解决。

[co63oc]

为什么会有这个问题呢🧐？按照测试配置，mask 已经排在 weight 后了

https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blob/main/report/ci_ce_gpu/error_config.txt 这里的配置mask是在weight的前面

还是不太理解，能看看报错吗？因为这属于 PaddleAPITest 的机制问题，按理说 paddle 与 torch 的输入参数顺序是相同的，反向比较也应该一一对应。

如果存在参数不匹配的问题，需要为所有 API 统一解决。

python engine.py --accuracy=True --api_config='paddle.vision.ops.deform_conv2d(x=Tensor([4, 3, 5, 5],"float32"), offset=Tensor([4, 18, 7, 7],"float32"), mask=Tensor([4, 9, 7, 7],"float32"), weight=Tensor([5, 3, 3, 3],"float32"), bias=None, stride=list[1,1,], padding=list[2,2,], dilation=list[1,1,], deformable_groups=1, groups=1, )'

报错

修改顺序后通过

python engine.py --accuracy=True --api_config='paddle.vision.ops.deform_conv2d(x=Tensor([4, 3, 5, 5],"float32"), offset=Tensor([4, 18, 7, 7],"float32"), weight=Tensor([5, 3, 3, 3],"float32"), mask=Tensor([4, 9, 7, 7],"float32"), bias=None, stride=list[1,1,], padding=list[2,2,], dilation=list[1,1,], deformable_groups=1, groups=1, )'

所有API解决需要为每个API配置需要返回grad的关键字，paddle_out_grads使用关键字记录

[cangtianhuang]

我明白了，已经定位到问题所在，感谢发现问题🫡

这是一个很大的修复，稍后我会对所有 API 做统一修复并回测

[co63oc]

我明白了，已经定位到问题所在，感谢发现问题🫡

这是一个很大的修复，稍后我会对所有 API 做统一修复并回测

那当前API怎么标记完成

[cangtianhuang]

此 PR 先合入，后续我再来修复