🎓 Mastère Intelligence Artificielle & Big Data — ESGI Rennes
🎓 Licence MIASHS — Université Rennes 2
📍 Rennes, France
🔎 Recherche d'une alternance en Data Analytics / Data Engineering

Je suis étudiant en Mastère Intelligence Artificielle & Big Data à l'ESGI Rennes, après une Licence MIASHS obtenue à l'Université Rennes 2.

Je m'intéresse particulièrement à la conception de solutions data permettant de transformer des données brutes en informations fiables, exploitables et utiles à la prise de décision.

Mon objectif est de développer une expertise couvrant progressivement l'ensemble du cycle de vie de la donnée :

Data Sources → Ingestion → Data Quality → Transformation → Data Warehouse → Analytics → BI

Je développe actuellement plusieurs projets end-to-end afin de renforcer mes compétences en SQL, Python, Power BI, Data Modeling, ETL/ELT et Data Engineering.

Je recherche actuellement une alternance en Data Analytics ou Data Engineering dans laquelle je pourrai contribuer à des problématiques data réelles tout en continuant à développer mes compétences techniques.

Selon le profil recherché, vous pouvez explorer mes projets à travers deux parcours.

SQL · Python · R · Power BI · Excel
Pandas · NumPy · Matplotlib · ggplot2
EDA · Data Visualization · Data Storytelling

SQL Server · ETL / ELT · Data Warehousing
Dimensional Modeling · Star Schema · Medallion Architecture
dbt · Snowflake · Databricks

Python · SQL · R · Git · GitHub
Linux · Docker

Statistics · Machine Learning · Scikit-learn
Feature Engineering · Model Evaluation

Ces projets mettent l'accent sur l'analyse de données, la compréhension des problématiques métier, la visualisation et l'aide à la décision.

Stack: R · Power BI · Data Visualization · Statistical Analysis

Analyse des dynamiques territoriales et sectorielles de l'emploi salarié privé en France.

• Identifier les régions concentrant l'emploi privé
• Étudier les différences sectorielles
• Analyser l'évolution temporelle de l'emploi
• Comparer le nombre d'établissements et les effectifs salariés
• Construire des indicateurs permettant d'explorer les disparités territoriales

✔ Data Cleaning
✔ Exploratory Data Analysis
✔ Statistical Analysis
✔ Geographic Analysis
✔ Data Visualization
✔ Power BI Dashboard
✔ Data Storytelling

🔗 Voir le projet

Stack: SQL · Python · Power BI

Analyse des données RH afin d'identifier les facteurs associés aux départs, à la structure des effectifs et aux performances des collaborateurs.

✔ Data Cleaning
✔ SQL Analysis
✔ KPI Design
✔ Workforce Analytics
✔ Power BI
✔ Business Recommendations

🔗 Voir le projet

Stack: Python · SQL · Power BI

Segmentation d'une clientèle e-commerce à partir du comportement transactionnel.

• Data Quality
• RFM Analysis
• Customer Segmentation
• Behavioral Analysis
• Customer Value Analysis

🔗 Voir le projet

Stack: Python · Pandas · Power BI · Data Quality · Time Series

Analyse des données du réseau SQUALES de la RATP afin d'étudier la qualité de l'air dans les stations souterraines et l'évolution des principaux polluants au cours du temps.

Le projet couvre la qualité des données, l'analyse des valeurs manquantes et aberrantes, les tendances temporelles, la comparaison entre stations et la construction d'indicateurs de suivi autour des PM10, PM2.5, NO, NO₂ et CO₂.

Ces projets sont orientés vers la construction d'architectures data, l'automatisation des traitements et la fiabilisation des données.

Stack: SQL Server · T-SQL · ETL · Data Modeling

Construction d'un Data Warehouse depuis plusieurs sources CRM et ERP.

Sources ↓ Bronze Layer ↓ Silver Layer ↓ Gold Layer ↓ Analytics

✔ Data Ingestion
✔ ETL Pipelines
✔ Data Cleaning
✔ Data Quality
✔ Stored Procedures
✔ Data Modeling
✔ Star Schema
✔ Fact & Dimension Tables
✔ SQL Analytics

🔗 Voir le projet

Stack: Snowflake · dbt · SQL

Construction d'une plateforme analytique moderne basée sur une architecture ELT.

Raw Data ↓ Snowflake ↓ dbt Staging ↓ Intermediate Models ↓ Data Marts ↓ Analytics

✔ ELT
✔ dbt Models
✔ Data Testing
✔ Data Lineage
✔ Documentation
✔ Dimensional Modeling
✔ Analytics Engineering

🔗 Voir le projet

Stack: Databricks · PySpark · Delta Lake

Construction d'un pipeline distribué suivant une architecture Medallion.

Raw Data ↓ Bronze ↓ Silver ↓ Gold ↓ Analytics

✔ PySpark
✔ Data Transformation
✔ Delta Lake
✔ Medallion Architecture
✔ Data Quality
✔ Pipeline Design

🔗 Voir le projet

Stack: Python · SQL · Docker · Cloud

Pipeline automatisé permettant d'ingérer, transformer et stocker des données depuis différentes sources.

✔ API ingestion
✔ Python ETL
✔ Data Validation
✔ Containerization
✔ Pipeline Automation
✔ Cloud Fundamentals

🔗 Voir le projet

Dans mes projets, je cherche à appliquer une démarche proche d'un environnement professionnel :

1. Understand the business problem

Définir les objectifs, utilisateurs et indicateurs nécessaires.

2. Understand the data

Identifier les sources, structures, anomalies et limites des données.

3. Build reliable data pipelines

Automatiser l'ingestion, le nettoyage et les transformations.

4. Ensure data quality

Contrôler la complétude, la cohérence, l'unicité et la validité.

5. Model the data

Construire des modèles adaptés aux usages analytiques.

6. Deliver insights

Créer des analyses, KPI et dashboards permettant de répondre aux problématiques métier.

7. Document & reproduce

Versionner le code, documenter les choix techniques et rendre les projets reproductibles.

Je développe actuellement mes compétences autour de :

• Advanced SQL
• Data Warehousing
• Dimensional Modeling
• dbt
• Snowflake
• Databricks
• PySpark
• Docker
• Cloud Data Platforms
• Data Pipeline Orchestration
• CI/CD fundamentals

Mastère Intelligence Artificielle & Big Data

2026 — Present

Licence MIASHS

Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales

Je recherche actuellement une alternance me permettant d'intervenir sur des problématiques telles que :

Data Analytics

• Analyse de données
• SQL
• Business Intelligence
• Power BI
• KPI & Reporting
• Data Visualization
• Data Quality

Data Engineering

• ETL / ELT
• Data Pipelines
• Data Warehousing
• Data Modeling
• dbt / Snowflake
• Databricks / PySpark
• Cloud Data Platforms

📍 Localisation : Rennes / Bretagne / opportunités hybrides ou mobilité selon le poste

Ly Amadou

💼 LinkedIn : LinkedIn

📧 Email : VOTRE_EMAIL

💻 GitHub : LIONPANJSHIR

Building reliable data pipelines and transforming data into actionable insights.