FreshKitchen은 식재료 등록 부담을 최소화하고, 유통기한 관리 · 맞춤형 레시피 추천 · 폐기율 감소를 도와주는 AI 기반 스마트 냉장고 관리 플랫폼입니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 📅 개발 기간 | 2026.03 ~ 2026.06 (26-1 산학프로젝트, 15주) |
| 👥 팀명 | 21의 4분의 3조 |
| 🎯 타겟 사용자 | 스마트 기능 없는 일반 냉장고 보유 가구, 식재료 등록/관리를 간편하게 하고 싶은 사용자 |
| 🏆 주요 성과 | AI 분류 정확도 96.6% (목표 초과 달성) · 조회 성능 28.7배 개선 · 플레이스토어 출시 심사 하고 배포까지 완료 |
- 📸 AI 스캔 — 냉장고/영수증 사진 한 장으로 식재료 자동 등록 (Document AI OCR + EfficientNet V2-M + Gemini 2.5 Flash VLM 하이브리드 추론)
- ⏰ 유통기한 알림 — 임박·만료 식재료를 Firebase FCM 푸시로 알림
- 💬 AI 레시피 챗봇 — 보유 재료 기반 맞춤 레시피 추천 (RAG + 쿼리 재작성 + Gemini 웹 검색)
- 📊 소비/폐기 분석 — 카테고리별 소비·폐기 패턴 시각화, 부족한 재료는 쿠팡 파트너스 연동
Language & Framework
Kotlin(Android) Spring Boot Spring Security(JWT+OAuth2.0) Spring AI FastAPI
Database & Persistence
PostgreSQL(RDS) (Pg Vector) Redis(ElastiCache) JPA Flyway
AI / ML
EfficientNet V2-M Gemini 2.5 Flash(VLM) Google Document AI(OCR) RAG Vector Store
Infra & DevOps
AWS EC2(ASG) ALB S3 Route53 GitHub Actions(CI/CD) Firebase FCM ,CodeDeploy, Load Balancer
Monitoring
AWS CloudWatch
| 항목 | Before | After | 개선 |
|---|---|---|---|
| Execution Time | 31.0 ms | 1.08 ms | 28.7× ↓ (96.5%) |
| Scan 방식 | Seq Scan (Full Table Scan) | Bitmap Index Scan | — |
| Scanned Rows | 52,336 | 1 | 4758× ↓ |
PostgreSQL trigram(GIN) + LOWER 인덱스 적용으로 식재료 이름 검색 성능 대폭 개선
- 문제 상황: AWS VPC·EC2·RDS·S3 기반 인프라 설계 및 CI/CD(GitHub Actions) 배포 파이프라인 구축 과정에서 안정적인 운영 환경 확보가 과제였음
- 해결 방법: ALB+ASG 기반 컴퓨팅/로드밸런싱 구성, ElastiCache(Redis) 캐시 계층 도입, SSL 적용, AWS CloudWatch로 CPU·DB 커넥션·HTTP 에러율 모니터링 체계 구축
- 결과/성과: 무중단 운영 기반 마련, 3개월간 안정적 서비스 운영 (누적 인프라 비용 약 $218.7 관리)
- 문제 상황: 유통기한 임박 알림을 위한 FCM 연동과, 실제 트래픽 환경에서의 서비스 안정성 검증 필요
- 해결 방법: FCM 기반 유통기한 스케줄링 알림 구축, 이미지 5.2만 개 등록 상태에서 30초 50명 → 1분 200명 → 3분 200명 단계적 부하테스트 수행
- 결과/성과: p95/p99 응답시간 임계치(800ms/1500ms) 내 통과, 부하 증가에도 안정적 응답 성능 확보
🐛 AI 서버 교체 후 "조용한 실패" 및 재기동 시 500 에러
- 이슈: AI 서버(인스턴스) 교체 후 OCR·탐지 API가 200 OK를 반환하면서도 빈 결과를 주는 "조용한 실패" 발생, 재기동 시에는 500 에러 발생
- 원인 분석: 신규 인스턴스에 Gemini API 키가 누락되어 있었고, Redis가 미기동 상태였던 것이 원인
- 해결 방안: 시크릿을 AWS SSM 파라미터 스토어 & GitHub Secrets로 체계화, 컨테이너·Redis에 자동 복구(restart) 로직 적용
- 개선 결과: 재배포·재기동 시 무중단 자동 복구 체계 확보 + 대응 인력 투입 감소로 운영비 절감
"프로젝트를 하면서 모니터링 및 RAG 적용이 생각보다 쉽지 않다는 것을 느꼈다." — 전한준 (INFRA)
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