代码中直接通过 audio_scale 进行特征融合的缩放,推理的时候缩放越大口型越大,请问训练的时候是怎么做的?论文中有提到训练的时候以一定概率置 0,但是对于缩放的系数可以设置比如4、5、6 这么大的值,还不会明显变差,请问为什么? https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-talking/blob/main/model.py#L86 ``` x = x + img_x + audio_x * audio_scale x = attn.o(x) return x ```
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