Kotlin·Java와 Spring을 기반으로 기능을 설계하고 AWS 환경에서 배포·운영해 왔습니다.
운영 문제를 재현하고 반드시 지켜야 할 조건을 먼저 정한 뒤, 더 단순한 구조로 개선하고 테스트와 단계적 배포로 검증합니다.

HDC Labs — Backend Engineer (May 2023 ~ Present)
➤ 멀티테넌트 운영 플랫폼의 개발 기획, 백엔드 개발과 AWS 운영
➤ 기기 승인, 위치 검증, 근태 상태·정책 처리와 ERP 급여 데이터 연계
➤ 요구사항 정의부터 API·데이터 흐름 설계, 테스트, 배포와 모니터링까지 수행
➤ HR·ERP·현장 운영 조직과 정책 및 외부 시스템 연계 범위 협의

Soomcare — Backend Developer (May 2022 ~ Nov 2022)
➤ 천식·COPD 사용자의 건강 기록·보고서, 약물·증상 관리와 커뮤니티 API 개발
➤ Spring WebFlux 기반 API와 GitLab·Jenkins·Docker 빌드·배포 환경 구성

퇴근 이후 재출근 이벤트가 들어오면 기존 비정상 상태가 정상으로 바뀌는 문제를 상태 이력에서 재현했습니다.

• 선행 퇴근 기록을 확인하지 않던 분기를 원인으로 특정
• 출퇴근 기록과 휴가 경계를 함께 다시 판단하도록 상태 규칙 통합
• 야간·주간·부분휴가·전일휴가 회귀 테스트 후 단계적으로 배포

위치 확인 요청마다 좌표를 임시 저장·삭제하던 처리 흐름을 GEOSEARCH 기반 조회로 변경했습니다.

• 가장 큰 허용 반경으로 후보를 조회한 뒤 위치별 반경과 실제 거리 비교
• 요청 경로의 Redis 쓰기와 실패 시 남을 수 있는 임시 데이터 제거
• POI 70개 동일 조건 벤치마크에서 처리량 약 6.5배, Redis 단일 스레드 점유 약 1/6 확인

이벤트 생성 서버와 사용자의 SSE 연결 서버가 달라질 수 있는 환경에서 전달 경로를 구성했습니다.

• 사용자와 연결 서버의 위치를 Registry로 관리
• 노드별 Redis Stream, Consumer Group과 ACK를 이용해 메시지 전달
• heartbeat·TTL 기반 연결 정리와 Pending 재처리, 실패 메시지 분리

서비스마다 달랐던 Jenkins 배포 절차를 트래픽 분리부터 실패 복구까지 포함하는 공통 흐름으로 통합했습니다.

• 대상 서버를 트래픽에서 분리하고 기존 컨테이너와 이미지 보관
• 로컬 상태 확인과 로드밸런서 상태 확인을 순차 수행
• 기동 또는 검증 실패 시 이전 버전을 복원하고 트래픽에 재등록

• 해결책보다 먼저 문제와 반드시 지켜야 할 조건을 정의합니다.
• 운영 이력과 지표로 원인을 좁히고, 변경 전후를 같은 조건에서 검증합니다.
• 기능 구현을 배포로 끝내지 않고 모니터링과 실패 복구까지 하나의 흐름으로 봅니다.
• 기술적 의견이 달라도 결정 이후에는 합의한 방향 안에서 위험을 통제할 방법을 찾습니다.