AetherAgentsLab 是一个面向 AI Agent、自动化工作流和开发者工具的开放实验室。我们关注的不只是“模型能做什么”，也关注它在真实工程里如何被调度、观察、评估、协作和长期维护。
这里会逐步沉淀我们在多 Agent 协作、工具调用、知识编排、任务执行、可观测性与人机协同方面的项目、实验记录和工程模板。
| 方向 | 目标 | 产出形态 |
|---|---|---|
| Agent Runtime | 构建更稳定的 Agent 执行、记忆、计划与工具调用机制 | 框架、SDK、示例应用 |
| Developer Tooling | 让 AI 更自然地进入编码、测试、文档和运维流程 | CLI、插件、自动化脚本 |
| Evaluation | 用可复现指标衡量 Agent 的能力边界和可靠性 | Benchmarks、评测集、报告 |
| Workflow Automation | 把重复任务沉淀成可组合、可审计的工作流 | Templates、playbooks、integrations |
agent-core 可插拔 Agent 运行时与工具接口
agent-evals 面向任务完成质量的评测套件
workflow-kits 常见研发与运营流程的自动化模板
lab-notes 实验记录、架构笔记与实践复盘
- 可靠优先：炫技不是终点，能解释、能回放、能修复才有长期价值。
- 小步验证：每个想法都尽量落到最小可运行样例，再从真实反馈中扩展。
- 人机共创：Agent 应该增强人的判断，而不是把复杂性藏到黑盒里。
- 开放沉淀：把可复用的方法、工具和经验整理成别人也能接住的形式。
欢迎关注后续公开仓库、提出 issue、提交 PR，或围绕 Agent 工程化、评测和自动化工作流交流想法。
当前组织主页正在搭建中，更多项目会陆续开放。
Built by AetherAgentsLab. Designed for practical agents, open tooling, and thoughtful automation.