mean.py

import numpy as np

def mean_fdt(x):
    # Definir intervalos de classe com base nos valores 'start', 'end' e 'h'
    breaks = np.arange(x['breaks']['start'], x['breaks']['end'] + x['breaks']['h'], x['breaks']['h'])
    
    # Calcular pontos médios dos intervalos de classe
    mids = 0.5 * (breaks[:-1] + breaks[1:])
    
    # Frequências das classes
    y = x['table'][:, 1]
    
    # Calcular a média ponderada dos pontos médios
    res = np.sum(y * mids) / np.sum(y)
    
    # Retornar a média
    return res


'''# Exemplo de entrada de teste para mean_fdt
x_test = {
    'breaks': {
        'start': 0,
        'end': 40,
        'h': 10
    },
    'table': np.array([
        [1, 5],
        [2, 10],
        [3, 15],
        [4, 10]
    ])
}

# Executar a função e imprimir o resultado
resultado = mean_fdt(x_test)
print("Média:", resultado)
'''