Skip to content

REPOSITORY_READY.md

Latest commit

 

History

History
125 lines (97 loc) · 4.59 KB

REPOSITORY_READY.md

File metadata and controls

125 lines (97 loc) · 4.59 KB
Raw

✅ Репозиторий AGI Hackathon - Готов к работе!

Статус: Все скрипты и файлы созданы

📁 Созданная структура

~/agi-hackathon/
├── README.md                    # Обзор хакатона
├── USAGE.md                     # Руководство
├── requirements.txt               # Зависимости Python
├── data/                        # Папка для данных
│   ├── thlp/
│   │   └── sample_mc.csv        # (созда при download_data.sh)
│   ├── ttm/
│   │   └── sample_mc.csv        # (создаётся)
│   ├── tagp/
│   │   └── sample_mc.csv        # (создаётся)
│   ├── tefb/
│   │   └── sample_mc.csv        # (создаётся)
│   └── tscp/
│       └── sample_mc.csv        # (создаётся)
├── prompts/                      # AI промпты
│   ├── system_prompts.md          # Базовый системный промпт
│   └── track_prompts.md           # Специфические промпты для каждого трека
└── scripts/                      # Скрипты
    ├── download_data.sh           # ✅ Скачать данные с Kaggle
    ├── evaluate.py                # ✅ Полная оценка всех 5 треков
    ├── test_single.py             # ✅ Быстрый тест одного вопроса (уже был)
    └── fix_kaggle_datasets.py    # ✅ Исправить проблемы Kaggle датасетов

🚀 Что можно сделать прямо сейчас

1. Протестировать работу

cd ~/agi-hackathon
python3 scripts/test_single.py --track thlp

2. Скачать данные с Kaggle

cd ~/agi-hackathon
./scripts/download_data.sh all

3. Полная оценка

cd ~/agi-hackathon
python3 scripts/evaluate.py --track all --responses path/to/ai_responses.json

4. Исправить Kaggle датасеты

cd ~/agi-hackathon
python3 scripts/fix_kaggle_datasets.py --track all

📊 Статус Kaggle датасетов (из t27 репозитория)

Трек Статус Проблемы Исправления
THLP ✅ Онлайн ✅ Нет ✅ Исправлен multiline
TTM ✅ Онлайн ✅ Multiline ✅ Исправлен multiline
TAGP ✅ Онлайн ✅ Пустое About ✅ Есть описания
TEFB ✅ Онлайн ✅ Устарелое число ✅ Исправлен файл
TSCP ✅ Онлайн ✅ Лицензия MIT ✅ CC0 добавлен

💡 Заметки

  1. Все скрипты исполняемы — chmod +x применено
  2. Описание About на Kaggle может не обновиться автоматически — можно обновить вручную через UI Kaggle
  3. V5 файлы в t27 репозитории были повреждены — используются v2 файлы (ttm_mc_new.csv, tscp_mc.csv)
  4. Промпты созданы для Claude, Gemini и GPT-4o — можно использовать любой

📚 Документация

README.md

  • Обзор хакатона DeepMind x Kaggle
  • Структура треков
  • Инструкция по запуску

USAGE.md

  • Краткое руководство
  • Как использовать скрипты
  • Как запустить оценку

requirements.txt

  • Python >= 3.10
  • anthropic >= 0.25.0
  • pandas >= 2.0.0
  • kaggle CLI

prompts/

  • system_prompts.md — Базовый промпт для всех моделей
  • track_prompts.md — Специфические промпты для каждого из 5 треков

scripts/

  • download_data.sh — Скачть данные с Kaggle
  • evaluate.py — Полная оценка с JSON выводом
  • test_single.py — Быстрый тест одного вопроса
  • fix_kaggle_datasets.py — Исправить проблемы и перезагрузить

🔗 Полезные ссылки

Готово к работе! 🚀